Boosting

Autor: Roger Morrison
Data Utworzenia: 26 Wrzesień 2021
Data Aktualizacji: 1 Lipiec 2024
Anonim
AdaBoost, Clearly Explained
Wideo: AdaBoost, Clearly Explained

Zawartość

Definicja - Co oznacza wzmocnienie?

Proces zwiększania polega na poprawie mocy programu uczenia maszynowego poprzez dodanie bardziej złożonych lub zdolnych algorytmów. Proces ten może zmniejszyć zarówno stronniczość, jak i wariancję uczenia maszynowego, co pomaga uzyskać bardziej efektywne wyniki.


Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.

Techopedia wyjaśnia Boosting

Procesy wspomagające mają na celu tworzenie lepszych ogólnych programów uczenia maszynowego, które mogą dawać bardziej wyrafinowane wyniki. Jednym ze sposobów spojrzenia na tę koncepcję jest wada słabego i silnego uczenia się - gdzie naukowcy danych twierdzą, że słabego ucznia można przekształcić w silnego ucznia z iteracją lub uczeniem się w zespole, lub inną techniką. Na przykład połączenie razem kilku słabszych algorytmów może dać mocniejszy wynik.

Konkretne algorytmy, takie jak AdaBoost lub wspomaganie adaptacyjne, wykorzystują przedmioty, takie jak drzewa decyzyjne, do twórczego tworzenia silniejszego paradygmatu uczenia się. Taki jest pomysł na ulepszenie i jest to coś, co jest powszechnie stosowane w ewolucji technologii uczenia maszynowego.