Zawartość
- Definicja - Co oznacza przetwarzanie poznawcze?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia Cognitive Computing
Definicja - Co oznacza przetwarzanie poznawcze?
Komputery kognitywne opisują technologie oparte na naukowych podstawach sztucznej inteligencji i przetwarzania sygnałów, obejmujące uczenie się maszyn, interakcję człowiek-komputer, przetwarzanie języka naturalnego, eksplorację danych i inne. Jego celem jest rozwiązywanie złożonych problemów charakteryzujących się niepewnością i niejednoznacznością, co innymi słowy oznacza problemy rozwiązywane wyłącznie przez ludzką myśl poznawczą.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia Cognitive Computing
Informatyka kognitywna to dziedzina informatyki zajmująca się rozwiązywaniem złożonych problemów, które mogą mieć dynamicznie zmieniające się sytuacje i dane bogate w informacje, które często się zmieniają, a czasem nawet powodują konflikty. Człowiek może poradzić sobie z takimi problemami poprzez ewolucję celów i zmianę celów, ale tradycyjne algorytmy obliczeniowe nie są w stanie przystosować się do takiej zmiany. Aby poradzić sobie z tego rodzaju problemami, systemy obliczeń poznawczych muszą oceniać sprzeczne dane i sugerować odpowiedź, która najlepiej pasuje do sytuacji, a nie to, co jest „właściwe”.
Chociaż w branży lub na uczelni nie ma obecnie uzgodnionej definicji informatyki kognitywnej, termin ten jest często używany do opisania nowej technologii, która naśladuje sposób funkcjonowania ludzkiego mózgu i jego podejście do rozwiązywania problemów. Można to postrzegać jako pole, którego celem jest dokładne modelowanie, w jaki sposób ludzki umysł wyczuwa, uzasadnia i reaguje na otaczające go bodźce. Jego największymi zastosowaniami byłyby analiza danych i adaptacyjne wyjście, dostosowujące wyjście do konkretnej grupy odbiorców.
Właściwości kognitywnego systemu komputerowego obejmują:
- Conual - Rozumie i wyodrębnia elementy stożkowe, takie jak znaczenie, czas, lokalizacja, proces i inne w oparciu o wiele źródeł informacji. Na przykład, może być zasilany danymi, takimi jak droga, karetka pogotowia, obrażenia i wrak, i może wywołać oszustwo w wyniku wypadku samochodowego.
- Adaptacyjny - jest to część uczenia się. Dostosowuje się do nowych informacji i bodźców, aby rozwiązać niejednoznaczność i tolerować nieprzewidywalność. W odniesieniu do oszustwa ta cecha polega na zasilaniu dynamicznych danych, a następnie przetwarzaniu ich w celu sformułowania ostatecznego oszustwa i znalezienia rozwiązań lub wniosków.
- Interaktywny - system może wchodzić w interakcje z użytkownikami, dzięki czemu użytkownicy mogą określać ich potrzeby, a także łączyć się z innymi urządzeniami i systemami.
- Iteracyjny i stanowy - systemy muszą pomóc w zdefiniowaniu problemu, zadając właściwe pytania i znajdując dodatkowe źródła informacji, jeśli problem jest niekompletny lub niejednoznaczny. Muszą także być w stanie zapamiętać poprzednie interakcje i procesy oraz powrócić do stanu w poprzednich punktach czasowych.