Zawartość
- Definicja - Co oznacza analiza klienta w czasie rzeczywistym?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia analizę klienta w czasie rzeczywistym
Definicja - Co oznacza analiza klienta w czasie rzeczywistym?
Analizy klientów w czasie rzeczywistym to rodzaj analiz, które koncentrują się na danych w czasie rzeczywistym przechwytywanych od klientów podczas wykonywania ich działań, a nie na starszych danych historycznych, takich jak tradycyjne analizy, które wykorzystują dane historyczne do przewidywania przyszłych trendów. Analizy klientów w czasie rzeczywistym kładą większy nacisk na dane dotyczące interakcji z klientem i użytkowania niż na wyświetlenia stron i inne podobne statystyki, dzięki czemu widok jest bardziej zorientowany na klienta, a nie demograficzny.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia analizę klienta w czasie rzeczywistym
Oprogramowanie i techniki analizy klientów w czasie rzeczywistym wykorzystują wszystkie dostępne dane przedsiębiorstwa i inne zasoby, w szczególności dane, w celu połączenia zarówno analizy dynamicznej, jak i raportowania na podstawie danych klientów zarejestrowanych z ostatnich kilku minut. Dzięki temu firma może podejmować aktualne decyzje biznesowe, które mogą mieć wpływ na bazę użytkowników korzystającą obecnie z systemów organizacji.
Analizy klientów w czasie rzeczywistym mogą wspierać natychmiastowe i aktualne informacje w firmowych pulpitach nawigacyjnych, a także odzwierciedlać decyzje biznesowe i zmiany w ciągu dnia. Może być również wykorzystywany do śledzenia krytycznych błędów systemowych, które wpływają na dużą część klientów organizacji, a nawet przewidywania ataku DDoS na podstawie aktywności postrzeganych klientów. System może sprawdzić, czy zachowanie jest podobne do zachowania zwykłych klientów lub czy grupa działa w bardzo skoordynowany sposób, co wskazuje na atak.