Streaming Analytics

Autor: Laura McKinney
Data Utworzenia: 1 Kwiecień 2021
Data Aktualizacji: 1 Lipiec 2024
Anonim
Streaming analytics explained
Wideo: Streaming analytics explained

Zawartość

Definicja - Co oznacza Streaming Analytics?

Analizy przesyłania strumieniowego działają, umożliwiając organizacjom konfigurowanie obliczeń analitycznych w czasie rzeczywistym dotyczących przesyłania strumieniowego danych z aplikacji, mediów społecznościowych, czujników, urządzeń, stron internetowych i innych. Analizy strumieniowe zapewniają szybkie i odpowiednie przetwarzanie wrażliwe na czas wraz z integracją językową dla intuicyjnych specyfikacji. Analizy strumieniowe wykorzystują prosty wariant SQL i zmniejszają złożoność systemów przetwarzania strumieniowego.


Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.

Techopedia wyjaśnia Streaming Analytics

Ogromne ilości danych stale przepływa przez przewody. Organizacje, które mogą działać na podstawie danych przesyłanych strumieniowo, mogą znacznie poprawić swoją wydajność. Analizy strumieniowe w czasie rzeczywistym pomagają różnym branżom, wysyłając powiadomienia o pogorszeniu obsługi klienta, wykrywaniu oszustw w czasie rzeczywistym i tak dalej.

Analizy strumieniowe są wysoce skalowalne i mogą z łatwością obsłużyć wysoką przepustowość zdarzeń do 1 GB / sekundę. Jest niezawodny i może pomóc zapobiec utracie danych dzięki wbudowanym funkcjom odzyskiwania. Analizy strumieniowe to usługa oparta na chmurze, a zatem rozwiązanie to jest tanie. Opłata za organizację naliczana jest za użycie jednostki przesyłania strumieniowego.


Streaming analityki polega zasadniczo na wydobywaniu wartości biznesowej z danych w ruchu w taki sam sposób, w jaki tradycyjne narzędzia analityczne wykorzystują dane w spoczynku.