Zarządzanie informacjami o klientach (CIM)

Autor: Eugene Taylor
Data Utworzenia: 16 Sierpień 2021
Data Aktualizacji: 22 Czerwiec 2024
Anonim
Zarządzanie bezpieczeństwem informacji w organizacji
Wideo: Zarządzanie bezpieczeństwem informacji w organizacji

Zawartość

Definicja - Co oznacza zarządzanie informacjami o klientach (CIM)?

Zarządzanie informacjami o klientach (CIM) to praktyka zarządzania danymi klientów w przedsiębiorstwie. Jest to termin ogólny, który odnosi się do szerszej kategorii zarządzania danymi podstawowymi. W CIM specjaliści IT zajmują się wszystkimi identyfikatorami klientów i punktami danych, które istnieją w ramach danej architektury biznesowej.


Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.

Techopedia wyjaśnia Zarządzanie informacjami o klientach (CIM)

Jednym ze sposobów opisania zarządzania informacjami o klientach (CIM) jest porównanie ich z podobnymi terminami. Na przykład zarządzanie relacjami z klientami to termin określający systemy i narzędzia, które pomagają firmom lepiej współpracować z klientami w komunikacji lub analizować bieżące oferty lub potencjalne okazje. Natomiast CIM to proces uzyskiwania fragmentów izolowanych danych o klientach i zarządzania nimi jako całością lub wdrażania ich w miejscach, w których mogą zrobić najwięcej.

Zarządzanie informacjami o klientach odbywa się zwykle w ramach architektury. Na przykład, jeśli pracownicy są kontami indeksującymi w celu zapewnienia łatwiej dostępnych identyfikatorów lub nazw klientów lub historii kont, które mogłyby stanowić CIM. Podczas wykonywania CIM pracownicy mogą być zmuszeni do analizowania bardziej ustrukturyzowanych lub mniej ustrukturyzowanych danych - na przykład zbierając zbędne fragmenty informacji z forów internetowych lub wydobywając nazwy i numery klientów z liter lub innej komunikacji.


Ostatecznym celem CIM jest uporządkowanie wszystkich informacji o klientach w dowolnej części architektury oprogramowania, z podziałem na silosy danych, tak aby firma miała najlepszą inteligencję i jak najwięcej czerpała z zasobów danych.