Zawartość
- Definicja - Co oznacza Sales Analytics?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia Sales Analytics
Definicja - Co oznacza Sales Analytics?
Analityka sprzedaży to proces wykorzystywany do identyfikowania, modelowania, rozumienia i przewidywania trendów sprzedaży i wyników sprzedaży, pomagając jednocześnie w zrozumieniu tych trendów i znalezieniu punktów poprawy. Służy do określania powodzenia poprzednich działań sprzedażowych i prognoz, a także do określania przyszłych wyników.Dane z różnych potoków i źródeł, takich jak transakcje aplikacji, ankiety i aplikacje wewnętrzne, są pobierane i analizowane w celu znalezienia relacji i możliwości, które mogą być wykorzystane przez organizację. Odpowiednie dane są wydobywane, a następnie analizowane w celu prognozowania przyszłej sprzedaży.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia Sales Analytics
Analityka sprzedaży obejmuje niemal każdy rodzaj transakcji biznesowych, w tym takie, które wydają się nie prowadzić bezpośrednio do obrotów, takich jak liczba klientów, którzy odwiedzili centrum handlowe określonego dnia. Ale w przypadku analityków rynku i sprzedaży liczba ta może być dalej analizowana w celu zmierzenia liczby osób, które mogły odwiedzić stoiska kampanii organizacji lub zobaczyć różne jej reklamy, co z kolei może pomóc w określeniu rozpoznawalności marki i prognozowaniu sprzedaży kontraktów futures .Organizacje korzystają teraz nie tylko z grupy ds. Sprzedaży i marketingu, ale także zdały sobie sprawę ze znaczenia grupy zajmującej się eksploracją i analizą danych. Grupa eksploracji danych może wyszukiwać ukryte relacje i trendy w danych, które mogą być wykorzystane w celu wsparcia działu sprzedaży i marketingu w zapewnieniu dokładniejszej prognozy potrzeb i potrzeb konsumentów, a także w znalezieniu nowych możliwości i wystarczającej ilości informacji do działania na nich szybko.
Analityka internetowa i Google Analytics to dobre przykłady typowych narzędzi do analizy sprzedaży, które zostały zaprojektowane specjalnie do śledzenia aktywności konsumentów w Internecie. W takim przypadku gromadzone są dane dotyczące wszystkich odwiedzających witrynę za pomocą plików dziennika lub plików cookie, a następnie informacje są następnie analizowane w celu ustalenia liczby odwiedzających, liczby stron w odwiedzanej witrynie oraz tego, czy dokonali zakupu. Nawet źródła tych odwiedzających mogą być analizowane, aby znaleźć najlepsze źródło odwiedzających i pomóc ustalić, czy reklama lub kampania społecznościowa jest udana, czy nie.