Analiza wizualna

Zawartość

• Definicja - Co oznacza Visual Analytics?
• Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
• Techopedia wyjaśnia Visual Analytics

Definicja - Co oznacza Visual Analytics?

Analityka wizualna to grupa systemów pomiarowych i procesów, które łączą rozumowanie analityczne z wizualizacją informacji.

Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.

Techopedia wyjaśnia Visual Analytics

Analiza wizualna opiera się na założeniu, że wizualizacja jest używana jako narzędzie pomocne w analizie.

Chociaż idea analizy wizualnej jest szeroka, dyscyplina ta może być niejasna. Ogólnie rzecz biorąc, wyjątkowość analizy wizualnej polega na tym, że wizualizowane informacje obejmują pracę statystyczną lub eksplorację danych lub inne rodzaje prac analitycznych.

Na przykład wizualizacja danych nieodłącznie związanych z systemem naturalnym lub pobieranych przez ludzkie ręce może być opisana jako wizualizacja informacji. Z drugiej strony interfejs wizualny, który po prostu wyświetla wyniki algorytmów analitycznych, zostałby opisany jako analiza wizualna.

System analizy wizualnej często wykorzystuje specjalny pulpit programowy do prezentacji wyników analizy wizualnie. Na przykład ekrany deski rozdzielczej mogą mieć różne silniki zawierające wykresy wizualne, wykresy kołowe lub narzędzia infograficzne, w których po zadziałaniu algorytmów obliczeniowych wyniki pojawiają się na ekranie.

Interfejs analizy wizualnej ułatwia ludzkiemu użytkownikowi zrozumienie wyników, w którym to czasie użytkownik może wprowadzać zmiany, które dalej kierują procesem algorytmicznym komputera.

Częścią innowacyjnego pomysłu analizy wizualnej jest wzajemne oddziaływanie ludzi i komputerów, gdzie dzięki połączeniu surowej siły algorytmu i doskonałej wizualizacji każdy z nich wzmacnia pracę drugiego przy dopracowywaniu zestawów danych dla różnych celów i zadań.