Analityka

Wideo: Analityka jako sposób na życie | Przemysław Modrzewski | TEDxWarsaw

Zawartość

Definicja - Co oznacza Analytics?
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia Analytics

Definicja - Co oznacza Analytics?

Analytics to naukowy proces odkrywania i przekazywania znaczących wzorców, które można znaleźć w danych.

Zajmuje się przekształcaniem surowych danych w wiedzę umożliwiającą podejmowanie lepszych decyzji. Analiza polega na zastosowaniu statystyk, programowania komputerowego i badań operacyjnych w celu kwantyfikacji i uzyskania wglądu w znaczenie danych. Jest to szczególnie przydatne w obszarach, w których zapisywanych jest wiele danych lub informacji.

Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.

Techopedia wyjaśnia Analytics

Analytics dostarcza nam istotnych informacji, które w przeciwnym razie mogłyby być przed nami ukryte w dużych ilościach danych. Jest to coś, z czego może skorzystać każdy lider, menedżer lub każdy inny, szczególnie w dzisiejszym słowie opartym na danych. Informacje od dawna uważane są za wspaniałą broń, a analityka to kuźnia, która je tworzy. Analytics zmienia wszystko, nie tylko w świecie biznesu, ale także w nauce, sporcie, opiece zdrowotnej i prawie w każdej dziedzinie, w której gromadzone są ogromne ilości danych.

Analytics prowadzi nas do znalezienia ukrytych wzorców w otaczającym nas świecie, od zachowań konsumentów, wyników sportowców i zespołu, po znalezienie powiązań między czynnościami a chorobami. To może zmienić nasze spojrzenie na świat i zwykle na lepsze. Czasami wydaje nam się, że proces już działa najlepiej, ale czasem dane mówią nam inaczej, więc analityka pomaga nam ulepszać nasz świat.

W świecie biznesu organizacje zwykle stosują analizy w celu opisania, przewidywania, a następnie poprawy wyników biznesowych firmy. W szczególności pomogłoby to w następujących obszarach: