Architektura Big Data

Autor: Eugene Taylor
Data Utworzenia: 8 Sierpień 2021
Data Aktualizacji: 22 Czerwiec 2024
Anonim
Big Data In 5 Minutes | What Is Big Data?| Introduction To Big Data |Big Data Explained |Simplilearn
Wideo: Big Data In 5 Minutes | What Is Big Data?| Introduction To Big Data |Big Data Explained |Simplilearn

Zawartość

Definicja - Co oznacza architektura Big Data?

Architektura Big Data jest logicznym i / lub fizycznym układem / strukturą tego, jak duże dane są przechowywane, dostępne i zarządzane w obrębie dużych zbiorów danych lub środowiska IT.


Logicznie określa, jak będzie działać rozwiązanie dużych zbiorów danych, używane podstawowe komponenty (sprzęt, baza danych, oprogramowanie, pamięć), przepływ informacji, bezpieczeństwo i inne.

Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.

Techopedia wyjaśnia architekturę Big Data

Architektura Big Data służy przede wszystkim jako kluczowe odniesienie projektowe dla infrastruktur i rozwiązań Big Data.

Jest tworzony przez projektantów / architektów dużych zbiorów danych przed fizycznym wdrożeniem rozwiązania dla dużych zbiorów danych. Tworzenie architektury dużych zbiorów danych zazwyczaj wymaga zrozumienia organizacji i jej potrzeb w zakresie dużych zbiorów danych.

Obejmuje to także łączenie i organizowanie istniejących zasobów w celu zaspokojenia potrzeb dużych zbiorów danych. Zazwyczaj architektura big data składa się z czterech różnych warstw:


  • Źródła dużych zbiorów danych: Cała lokalizacja produkująca duże zbiory danych

  • Przesyłanie wiadomości i przechowywanie: funkcja, w której duże dane są faktycznie przechowywane

  • Analiza dużych zbiorów danych: narzędzia umożliwiające analizę dużych zbiorów danych

  • Zużycie / wykorzystanie dużych zbiorów danych: Użytkownicy / usługi wykorzystujące analizowane dane