Zawartość
- Definicja - Co oznacza Continuous Real-Time Analytics?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia Continuous Real-Time Analytics
Definicja - Co oznacza Continuous Real-Time Analytics?
Ciągła analityka w czasie rzeczywistym odnosi się do określonej kategorii analityki w czasie rzeczywistym, która zapewnia użytkownikowi stale aktualizowane lub odświeżane wyniki, a nie pasywne reagowanie na zdarzenia użytkownika. Ogólnie rzecz biorąc, analizy w czasie rzeczywistym to prezentacja świeżych lub nowych danych, które są dostępne dla użytkowników systemu natychmiast po ich wprowadzeniu. Ciągłe analizy w czasie rzeczywistym można nazwać prawdziwymi analizami w czasie rzeczywistym w tym sensie, że dane są stale prezentowane i są aktualizowane w czasie rzeczywistym bez żadnych działań ze strony użytkownika.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia Continuous Real-Time Analytics
Najlepszym sposobem wyjaśnienia definicji ciągłej analizy w czasie rzeczywistym jest porównanie jej z drugą kategorią analiz w czasie rzeczywistym zwaną analizą na żądanie w czasie rzeczywistym. Analizy na żądanie w czasie rzeczywistym są zasadniczo rodzajem systemu, w którym chociaż dane są dostępne w momencie ich tworzenia, użytkownik, który chce je przeglądać w czasie rzeczywistym, musi poprosić o aktualizację wyników. Jednym ze sposobów myślenia o analizach na żądanie w czasie rzeczywistym jest to, że użytkownik otrzymuje w czasie rzeczywistym widok z lotu ptaka na proces, gdy o to poprosi, ale aby uzyskać ciągłe wyniki w czasie rzeczywistym, użytkownik ma aby ręcznie żądać danych tak szybko, jak to możliwe. Natomiast ciągła analityka w czasie rzeczywistym jest w wielu przypadkach łatwiejsza do uzyskania dostępu i korzystania z niej, co czyni ją cenną częścią rozwiązań do zarządzania relacjami z klientami lub rozwiązań CRM oraz innych rodzajów cyfrowej analizy biznesowej lub narzędzi korporacyjnych, które pomagają firmom robić więcej dzięki zasobom dużych zbiorów danych .