Zawartość
- Definicja - Co oznacza efektywność kodu?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia skuteczność kodu
Definicja - Co oznacza efektywność kodu?
Efektywność kodu jest szerokim terminem stosowanym do zobrazowania niezawodności, szybkości i metodologii programowania wykorzystywanej do opracowywania kodów dla aplikacji. Wydajność kodu jest bezpośrednio powiązana z wydajnością algorytmu i szybkością działania środowiska wykonawczego oprogramowania. Jest to kluczowy element zapewniający wysoką wydajność. Celem wydajności kodu jest maksymalne ograniczenie zużycia zasobów i czasu realizacji przy minimalnym ryzyku dla środowiska biznesowego lub operacyjnego. Jakość oprogramowania można uzyskać i ocenić za pomocą wydajności użytego kodu.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia skuteczność kodu
Wydajność kodu odgrywa znaczącą rolę w aplikacjach w środowisku o wysokiej szybkości wykonywania, w którym wydajność i skalowalność są najważniejsze.
Jedną z zalecanych najlepszych praktyk w zakresie kodowania jest zapewnienie dobrej wydajności kodu. Dobrze opracowane kody programowania powinny być w stanie obsługiwać złożone algorytmy.
Zalecenia dotyczące wydajności kodu obejmują:
- Aby usunąć niepotrzebny kod lub kod, który przechodzi do przetwarzania nadmiarowego
- Aby wykorzystać optymalną pamięć i pamięć nieulotną
- Aby zapewnić najlepszą szybkość lub czas wykonywania algorytmu
- W miarę możliwości korzystać z komponentów wielokrotnego użytku
- Aby korzystać z obsługi błędów i wyjątków na wszystkich warstwach oprogramowania, takich jak interfejs użytkownika, logika i przepływ danych
- Aby utworzyć kod programowania, który zapewnia integralność i spójność danych
- Aby opracować kod programowania zgodny z logiką projektowania i przepływem
- Aby skorzystać z praktyk kodowania mających zastosowanie do powiązanego oprogramowania
- Aby zoptymalizować wykorzystanie dostępu do danych i praktyk zarządzania danymi
- Aby użyć najlepszych słów kluczowych, typów danych i zmiennych oraz innych dostępnych koncepcji programowania w celu wdrożenia powiązanego algorytmu