Profilowanie danych

Autor: Lewis Jackson
Data Utworzenia: 10 Móc 2021
Data Aktualizacji: 25 Czerwiec 2024
Anonim
Na czym polega profilowanie ?
Wideo: Na czym polega profilowanie ?

Zawartość

Definicja - Co oznacza profilowanie danych?

Profilowanie danych to technika stosowana do badania danych do różnych celów, takich jak określenie dokładności i kompletności. Ten proces bada źródło danych, takie jak baza danych, aby odkryć błędne obszary w organizacji danych. Wdrożenie tej techniki poprawia jakość danych.


Profilowanie danych jest również nazywane wykrywaniem danych.

Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.

Techopedia wyjaśnia profilowanie danych

Profilowanie danych to metoda badania danych dostępnych w źródle danych oraz gromadzenia statystyk i informacji o tych danych. Takie statystyki pomagają zidentyfikować wykorzystanie i jakość danych metadanych. Ta metoda jest szeroko stosowana w hurtowniach danych przedsiębiorstwa.

Profilowanie danych wyjaśnia strukturę, relacje, treść i zasady wyprowadzania danych, które pomagają w zrozumieniu anomalii w metadanych. Profilowanie danych wykorzystuje różne rodzaje statystyk opisowych, w tym średnią, minimum, maksimum, percentyl, częstotliwość i inne agregaty, takie jak liczba i suma. Dodatkowe informacje metadane uzyskane podczas profilowania to typ danych, długość, wartości dyskretne, unikatowość i rozpoznawanie typów abstrakcyjnych.