Zawartość
- Definicja - Co oznacza nauka o sieci?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia naukę o sieci
Definicja - Co oznacza nauka o sieci?
Nauki o sieci badają powiązania między różnymi dziedzinami nauki, takimi jak sieci inżynieryjne, informacyjne i biologiczne.
Od prostej sieci peer-to-peer po duże, wysokiej klasy sieci, takie jak World Wide Web, wspólnym celem wszystkich struktur sieciowych jest współdzielenie zasobów sieciowych lub informacji, takich jak pliki, foldery, ery, skanery itp. Podstawowa funkcja nauk o sieciach to projektowanie wspólnych zasad, algorytmów i narzędzi, które mogą zarządzać tymi działaniami sieci.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia naukę o sieci
Usługi i zastosowanie nauki o sieci lub nauki o Internecie są praktycznie nieograniczone. Nauki o sieci często pomagają gromadzić, przechowywać i analizować duże zbiory danych oraz pomagają skupić się na wzorcu interakcji między wieloma dyscyplinami nauki. To przedsięwzięcie jest dalej stosowane w celu zbadania wzorca zestawów danych dla bardziej różnorodnych działań, takich jak eksperymenty biologiczne, informacje handlowe online, technologie telekomunikacyjne i nadzoru.
Niektóre podstawowe aspekty objęte naukami o sieci obejmują:
- Badanie stałych struktur połączeń sieciowych, takich jak badania empiryczne, modele matematyczne i algorytmy obliczeniowe.
- Kontrola procesów zależnych od czasu, takich jak synchronizacja, przekazywanie i algorytmy w sieci.
- Badanie ewoluujących sieci, takich jak sieć WWW i zmiany właściwości topologii, takich jak łączność, widmo, perkolacja itp.
- Badanie zastosowań złożonych sieci w naukach fizycznych i inżynieryjnych oraz postępy w takich dziedzinach.
- Badanie modeli matematycznych zachowania sieci w celu przewidywania wydajności z rozmiarem sieci, złożonością i środowiskiem.