Bit Loss

Autor: Randy Alexander
Data Utworzenia: 26 Kwiecień 2021
Data Aktualizacji: 1 Lipiec 2024
Anonim
✅ (GRÁTIS) BOT BINARY LOSS VIRTUAL DA BINARY.COM DERIV.COM
Wideo: ✅ (GRÁTIS) BOT BINARY LOSS VIRTUAL DA BINARY.COM DERIV.COM

Zawartość

Definicja - Co oznacza utrata bitów?

W żargonie informatycznym utratę bitów określa się zwykle jako uszkodzenie najmniejszej możliwej ilości informacji cyfrowych w pliku lub zestawie danych. Specjaliści IT mogą odnosić się do utraty bitów w zakresie transmisji lub jako czegoś, co może się zdarzyć podczas przechowywania danych.


Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.

Techopedia wyjaśnia utratę bitów

Bit jako jednostka danych stanowi rdzeń koncepcji danych cyfrowych. Na bardzo podstawowym poziomie strumienie danych składają się z kombinacji binarnych, z których bity są najmniejszą częścią. Uszkodzenie tych bardzo małych fragmentów danych może nastąpić na różne sposoby, w tym problemy z synchronizacją bitów, a także szumy lub zakłócenia, które wpływają na transmisję. Niektóre rodzaje utraty bitów mogą również wystąpić w pamięci, gdzie materiały pamięci ulegają degradacji z upływem czasu, chociaż ten rodzaj utraty bitów był bardziej powszechny w przypadku starszych analogowych metod przechowywania niż w przypadku nowych rodzajów przechowywania danych, takich jak nośniki półprzewodnikowe. Natomiast metody przechowywania danych z poprzednich dziesięcioleci, takie jak dyskietki i taśma magnetyczna, były wrażliwe na warunki środowiskowe lub chronologiczne zwane czasami zgnilizną bitów, w których ładunki reprezentujące bity danych były z czasem zmieniane.


Jeśli chodzi o efektywne zarządzanie IT, specjaliści mogą bardziej poradzić sobie z utratą większych jednostek danych, np. Utratą pakietów przez transmisje, niż z faktyczną utratą bitów. Niemniej jednak, chociaż utratę bitów można przeoczyć w niektórych systemach, może to powodować poważne problemy w innych, w których nawet utrata najmniejszych danych może skutecznie uszkodzić cały zestaw danych.