Zawartość
- Co to jest AoT?
- W jaki sposób AoT jest powiązane z IoT?
- Jak AoT może pomóc w Analytics
- Jakie są wyzwania dla AoT?
- Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
- Niektóre praktyczne zastosowania
- Co jest w sklepie?
- Wniosek
Źródło: Darius / Dreamstime.com
Na wynos:
Analytics of Things zapewnia analizę danych w czasie rzeczywistym dla Internetu rzeczy, dzięki czemu dane są bardziej znaczące i wartościowe.
Do tej pory podjęto wiele inicjatyw w Internecie przedmiotów (IoT). IoT to w zasadzie cała masa podłączonych urządzeń internetowych, które pobierają dane z różnych źródeł. Pozostaje jednak pytanie, w jaki sposób te dane mogą wnieść wartość dodaną bez analizy? Musimy więc bardziej martwić się częścią analityczną przed utworzeniem czujników, które przesyłają strumieniowo dane z urządzeń. Tutaj pojawia się koncepcja analityki rzeczy (AoT), która w prostych słowach analizuje dane zebrane z urządzeń IoT.
Co to jest AoT?
Idea AoT polega zasadniczo na tym, że ponieważ nowoczesne urządzenia podłączone do Internetu generują ogromne ilości danych, dane te można wykorzystać tylko po odpowiedniej analizie. Koncepcja analizy rzeczy sugeruje, że urządzenia, które są wystarczająco inteligentne, aby podejmować decyzje, muszą otrzymać przydatne informacje. Jest to prawdopodobnie możliwe tylko po przetworzeniu wygenerowanych przez nich danych.
Możemy łatwo zrozumieć tę koncepcję na przykładzie. Inteligentny termostat jest obecnie bardzo powszechnym zjawiskiem, jednak wiele osób tak naprawdę nie rozumie, jak to działa. Te termostaty wyczuwają zarówno obecność ludzi, jak i aktualną temperaturę. Ponadto takie „inteligentne” termostaty śledzą codzienną aktywność ludzi w tym pomieszczeniu. Jak jednak te dane są wykorzystywane? Dane te są dokładnie analizowane za pomocą specjalnej wbudowanej analizy termostatu, która zapewnia przydatne informacje na temat wyłączania, włączania i kontrolowania jego temperatury. Dzięki temu urządzenia te są wystarczająco użyteczne i inteligentne, aby zaoszczędzić ogromne pieniądze, nawet bez połączenia z Internetem.
Oczywiście ich użycie można zwiększyć dziesięciokrotnie, jeśli są one również połączone przez Internet. Jednym z jego dobrych zastosowań może być zdalne monitorowanie temperatury, a następnie jej zmiana. Poprzez połączenie Wi-Fi możesz włączyć termostat lub sprawdzić temperaturę z dowolnego miejsca na świecie.
W jaki sposób AoT jest powiązane z IoT?
Ludzie stosowali różne metody gromadzenia jak największej ilości danych. W tym celu wykorzystują różnego rodzaju czujniki w „inteligentnych” urządzeniach, które zbierają dane za każdym razem, gdy te urządzenia są używane i są połączone siecią zwaną Internetem rzeczy (IoT). Dane te można jednak całkowicie zmarnować, jeśli nie zostaną przeanalizowane i przetworzone starannie w czasie rzeczywistym. Jest to możliwe tylko przez AoT. (Aby dowiedzieć się więcej na temat analityki w czasie rzeczywistym, zobacz Internet rzeczy (IoT) i analitykę w czasie rzeczywistym - małżeństwo zawarte w niebie).
Analiza rzeczy ma kluczowe znaczenie dla wykorzystania danych gromadzonych przez urządzenia IoT w czasie rzeczywistym. AoT pomaga w szybkiej analizie danych uzyskanych za pomocą urządzeń IoT, a także w uzyskiwaniu pełnych informacji z zestawu danych. Inną rzeczą związaną z AoT jest to, że może on gromadzić duże ilości informacji IoT w jednym miejscu. Umożliwia to łatwe porównywanie danych do celów analitycznych.
Jak AoT może pomóc w Analytics
AoT już udowodnił swoją wartość w różnych dziedzinach. Można go wykorzystać do analizy i porównania dużych ilości danych w czasie rzeczywistym. Umożliwi to firmom szybką analizę danych i uzyskanie przydatnych informacji. Inne miejsca, w których AoT może pomóc, obejmują:
- Futurystyczne samochody z własnym napędem mogą stać się rzeczywistością dzięki zastosowaniu AoT. Technologie, które będą używane do prowadzenia takich samochodów, są szeroko testowane zarówno przez pionierów przemysłu motoryzacyjnego, jak i organizacje analityczne. Samochody te zbierają wiele informacji pochodzących z czujników w samochodach i wykorzystują szybkie techniki AoT do analizowania danych w czasie rzeczywistym i zapewnienia bezpiecznej podróży pasażerom.
- Innym miejscem, w którym AoT pomaga analityce, jest dziedzina konserwacji predykcyjnej. W tej technice dane są zbierane z ważnych urządzeń, takich jak bankomaty, komputery i silniki, aby uzyskać informacje o awarii, zanim dojdzie do faktycznego uszkodzenia. Może to przewidywać i zapobiegać wpadkom, a tym samym zaoszczędzić dużo pieniędzy.
- Infrastruktury energetyczne są obecnie stopniowo modernizowane do systemów inteligentnych sieci. Systemy te są nie tylko znacznie bardziej sprawne, ale także pomagają oszczędzać zasoby energii i pieniądze. Analizy są wykorzystywane do uzyskiwania wglądu w linie energetyczne, w celu ochrony ich przed uszkodzeniem, a także w celu odpowiedniego zrównoważenia mocy zgodnie z wymaganiami. Wstępna analiza jest przyspieszana poprzez wdrożenie analizy rzeczy, dlatego cała analiza jest przeprowadzana w czasie rzeczywistym. Pozwoli to nie tylko ograniczyć przerwy w dostawie prądu, ale także zapewni dostępność energii elektrycznej w znacznie niższych cenach w przyszłości.
- W dzisiejszych czasach informacje o warunkach drogowych stają się coraz bardziej dokładne, a tym samym bardziej niezawodne.Dawno minęły czasy, kiedy trzeba było dostroić się do radia, aby dowiedzieć się o najnowszych aktualizacjach ruchu i odpowiednio zaplanować swój wyjazd. Teraz, wraz z nadejściem AoT, aktualizacje ruchu są dostępne w czasie rzeczywistym za pośrednictwem licznych aplikacji.
Jakie są wyzwania dla AoT?
Istnieje wiele wyzwań na drodze AoT. Niektóre z tych wyzwań obejmują:
Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
Nie możesz poprawić swoich umiejętności programistycznych, gdy nikt nie dba o jakość oprogramowania.
- Szybkość pracy - Istnieje duża ilość danych do analizy. Głównym problemem jest określenie, co przetwarzać, a czego nie. Ponadto szybkość przesyłania nie jest przez cały czas bardzo wysoka, więc jest to problem. Konieczne będzie dużo filtrowania, aby odpowiednie dane zostały przesłane z urządzenia. Może to ograniczyć szybkość pracy.
- Prywatność - Innym problemem jest to, w jaki sposób dane będą chronione przed wścibskimi oczami? Ponieważ czujniki rejestrują wszelkiego rodzaju dane, może to również obejmować prywatne informacje o osobie.
- Jeden niezawodny standard - jaki powinien być standard komunikacji? Należy wybrać odpowiedni standard, przy czym każde urządzenie będzie miało inne. Każde urządzenie musi komunikować się ze sobą w precyzyjny sposób.
- Złożoność - Kolejny poważny problem dotyczy rozwiązania złożoności danych. Dane są przesyłane z wielu różnych czujników, dlatego istnieje duża różnorodność. Dlatego należy ustalić rozwiązanie, które złagodzi złożoność i sprawi, że dane będą proste i łatwe do przetworzenia.
Niektóre praktyczne zastosowania
Wiele firm korzysta z AoT do różnych projektów. Na przykład firma o nazwie Teradata, specjalizująca się w analizach predykcyjnych, wykorzystuje analizy rzeczy do przewidywania awarii ważnych urządzeń elektronicznych, takich jak silniki, komputery lub bankomaty. (Aby uzyskać więcej informacji na temat analityki predykcyjnej, zobacz, w jaki sposób integracja integracyjna może wzmocnić analitykę predykcyjną).
Google wykorzystuje także AoT do projektowania samochodów, które zbierają i przetwarzają informacje w czasie rzeczywistym. Ponadto wiele firm zajmujących się fitnessem osobistym, takich jak Nike, korzysta z AoT, aby udzielać wskazówek fitness w czasie rzeczywistym, zgodnie z harmonogramem użytkowników.
Co jest w sklepie?
W przyszłości IoT i AoT będą współpracować, aby stworzyć bardziej połączoną sieć „inteligentnych” urządzeń współpracujących ze sobą w celu poprawy jakości życia ludzi na całym świecie. Nowsze metody analityczne będą oznaczać szybsze prędkości przesyłania i analizy. Pomoże to każdemu prowadzić bardziej bogate w informacje życie.
Wniosek
AoT to najnowsza technika analityczna, której celem jest szybsza analiza w czasie rzeczywistym (lub jak najbliżej czasu rzeczywistego). AoT pomoże IoT w stworzeniu szybszej i bardziej inteligentnej sieci urządzeń, która pomoże użytkownikom we wszystkich dziedzinach życia. Chociaż AoT jest w fazie początkowej, a IoT nie jest jeszcze całkowicie dojrzałe, przyszłość jest bardzo obiecująca. W miarę zbliżania się do przyszłości, wraz z pojawieniem się nowych technologii, urządzeń, czujników itp., AoT będzie miał udane wdrożenia w każdej sferze biznesowej i osobistej.