Jak duże zbiory danych mogą napędzać inteligentną obsługę klienta

Autor: Laura McKinney
Data Utworzenia: 2 Kwiecień 2021
Data Aktualizacji: 1 Lipiec 2024
Anonim
Improve Customer Experience with Data Science
Wideo: Improve Customer Experience with Data Science

Zawartość


Źródło: Rawpixelimages / Dreamstime.com

Na wynos:

Organizacje wykorzystują duże zbiory danych do wdrożenia inteligentniejszej obsługi klienta, co prowadzi do zadowolenia klientów i wzrostu działalności.

Big data jest teraz integralną częścią wszystkich domen biznesowych, a branża obsługi klienta nie jest wyjątkiem. Jest to jeden obszar, w którym oddziaływania są bezpośrednie, mierzalne i wyraźnie widoczne. Od pewnego czasu w branży wykorzystywane są dane, ale pełny potencjał można zmierzyć tylko w obecnym scenariuszu dużych zbiorów danych i analiz predykcyjnych.

W tym miejscu postaramy się zbadać, w jaki sposób duże zbiory danych mogą pomóc w inteligentnej obsłudze klienta.

Punkty bólowe obsługi klienta

Powszechnie wiadomo, że firma może prosperować tylko wtedy, gdy rozumie potrzeby konsumenta. Jednak wiele firm ulega awarii i pali się, ponieważ nie rozumieją, czego chce konsument lub nie może im zapewnić pożądanej usługi. Ponadto czasami firmy nie są w stanie skutecznie komunikować się ze swoimi klientami, a ich usługi nie mogą właściwie dotrzeć do wszystkich klientów.


To wtedy klient może zwrócić się do konkurencji z powodu niezadowalającej wydajności. Jeśli obecna infrastruktura IT nie może pomóc firmie w szybkim zdiagnozowaniu problemów w systemie rozliczeniowym i zakupowym online, jest to poważna wada. Są to więc problemy, które należy za wszelką cenę zapobiegać, co można zrobić za pomocą analizy dużych zbiorów danych i transformacji cyfrowej.

Tak więc, najprościej mówiąc, głównym problemem w obsłudze klienta jest brak możliwości szybkiego i wydajnego łączenia się z klientami.

Jakie obszary wymagają poprawy?

Jest wiele rzeczy, które należy zrobić, aby poprawić jakość obsługi klienta. Można to osiągnąć poprzez całkowitą cyfrową transformację firmy. Firma prawie na pewno odniesie sukces dzięki wprowadzeniu dużych zbiorów danych poprzez transformację cyfrową. (Aby uzyskać więcej informacji na temat poprawy jakości obsługi klienta, zobacz Implementowanie inteligentniejszej strategii angażowania klientów za pomocą Big Data).


Przed cyfrową transformacją i przyjęciem dużych zbiorów danych firma nie jest w pełni powiązana ze swoimi klientami. Nie może w pełni zrozumieć procesu myślowego swoich klientów, więc jego produkty często nie wywierają znaczącego wpływu na ich klientów. Ponadto wiele małych firm nie jest wystarczająco zaawansowanych cyfrowo, aby konkurować na współczesnym rynku.

Właśnie dlatego cyfrowa transformacja jest niezbędna, aby takie firmy były cyfrowo samowystarczalne i wystarczająco nowoczesne, aby zrozumieć potrzeby klienta. W ten sposób będą mogli zapewnić inteligentną obsługę klienta i pokonać konkurentów.

Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia

Nie możesz poprawić swoich umiejętności programistycznych, gdy nikt nie dba o jakość oprogramowania.

Jak duże zbiory danych i analityka mogą pomóc

Wiadomo, że duże zbiory danych i analizy mają ogromny wpływ na obsługę klienta. Firmy, które potrafią właściwie wykorzystywać duże zbiory danych, mogą uzyskiwać ogromne zyski i łatwo ścigać się z konkurencją.

Firmy, które inwestują w dziedzinie dużych zbiorów danych i ulepszają infrastrukturę IT, będą mogły gromadzić, analizować i integrować te dane pochodzące z różnych urządzeń cyfrowych używanych przez ich klientów. Dane te można wykorzystać do uzyskania użytecznych informacji i stworzenia wyjątkowo precyzyjnych modeli.

Modele te można następnie wykorzystać do przeprowadzenia symulacji eksperymentów sprzedażowych w świecie rzeczywistym.Na przykład, jeśli połączą ten model ze sprzedawcami detalicznymi, będą mogli łatwo ustalać ceny rynkowe.

Wykorzystując duże zbiory danych i analizy, firmy będą mogły również uzyskać więcej informacji na temat upodobań swoich klientów. W ten sposób będą mogli uzyskać wgląd w swoich klientów i ulepszyć model obsługi klienta. Uzyskane dane można dodatkowo wykorzystać do znalezienia szybkich rozwiązań problemów biznesowych.

Sukces w adaptacji dużych zbiorów danych

Pojawienie się dużych zbiorów danych w erze informacji pomogło wielu organizacjom. Co godzinę terabajty danych są tworzone przez różne urządzenia elektroniczne używane przez konsumentów. Tempo generowania danych rośnie z każdą godziną, w miarę produkcji i użytkowania nowszych urządzeń.

Te dane nie powinny się marnować, ponieważ pokazują zachowania i wzorce konsumentów. Dane te mogą być właściwie wykorzystywane przez firmy, aby uzyskać wgląd w preferencje i problemy ich docelowych odbiorców oraz wprowadzić rozwiązania. Jeśli dzięki temu można ulepszyć komunikację cyfrową i system handlu elektronicznego, system obsługi klienta znacznie się poprawi. Może to jeszcze bardziej usprawnić ogólne wrażenia klientów i zwiększyć ich zadowolenie.

Małe firmy mogą stosować duże zbiory danych, aby szybko wyprzedzać konkurencję. Big data i analityka odgrywają bardzo ważną rolę w tej erze, więc firmy będą musiały zmierzyć się z faktem, że ci, którzy przyjmą duże zbiory danych, będą nadal działać na współczesnym rynku, a ci, którzy tego nie robią, zginą.

Droga naprzód

W przyszłości duże zbiory danych będą odgrywać jeszcze większą rolę w obsłudze klienta. Obecnie firmy stosują duże zbiory danych i przechodzą transformacje cyfrowe. Patrząc na obecne tempo wzrostu danych, oczekuje się, że tempo wzrostu w przyszłości będzie wspaniałomyślne. Dlatego firmy będą musiały przejść całkowitą transformację, aby skorzystać z tych danych. (Aby dowiedzieć się więcej na temat relacji z klientami, zobacz 6 głównych trendów w zarządzaniu relacjami z klientami).

Ponieważ ilość danych będzie ogromna, a dane będą zróżnicowane, do prawidłowej analizy będą potrzebne nowe technologie. W przyszłości prawie każda firma będzie miała stronę internetową, która pozwoli im na interakcję z konsumentami oraz zrozumienie ich problemów i preferencji. Big data pomoże w diagnozie problemów w istniejącej strukturze IT firmy. Dzięki temu duże zbiory danych staną się jeszcze bardziej niezbędne w najbliższej przyszłości.

Praktyczna realizacja

Jedną z najlepszych implementacji cyfrowej transformacji za pomocą big data jest wirtualna ściana obuwnicza adiVerse. Pozwala to na pokazanie prawdziwego obuwia praktycznie na półce. Jest to możliwe dzięki bardzo innowacyjnemu ekranowi i analizie dużych zbiorów danych. Komputer podłączony do ekranu analizuje wszystkie dane związane z aktualnymi trendami mody i wzorcami zakupów obuwia. Dzięki temu klienci mogą bez problemu uzyskać pożądane obuwie online.

Kolejną świetną implementacją są inteligentne automaty vendingowe (SVM). Aby zrozumieć, w jaki sposób można w tym korzystać z dużych zbiorów danych, pomyślmy o pracowniku obsługi technicznej, który będzie musiał uzupełnić lub naprawić normalny automat. Bardzo często pracownik obsługi technicznej znajduje się w trudnej sytuacji, ponieważ tak naprawdę nie wie, który element lub produkt należy wymienić.

Nie dotyczy to jednak maszyn SVM. Te automaty działają zgodnie z platformą danych analizującą dane w czasie rzeczywistym. W ten sposób maszyna może stać się znacznie bardziej interaktywna. Może wchodzić w interakcje z klientami i serwisantami, a także analizować dane użytkownika, aby dostarczać dostosowane oferty i regularne alerty, dzięki czemu znacznie poprawi się jakość obsługi klienta lub pracowników obsługi.

Wniosek

Firma z dobrą obsługą klienta może łatwo kogoś przekonać. Obsługa klienta jest bardzo ważna dla firmy, ponieważ pomaga jej zrozumieć więcej na temat upodobań konsumentów, dzięki czemu może wprowadzić odpowiedni produkt we właściwym czasie. Dobra obsługa klienta może również pomóc firmie dowiedzieć się o wszelkich problemach, jakie klient napotyka w systemie komunikacji lub handlu elektronicznego. Dlatego poprawa jakości obsługi klienta firmy powinna być priorytetem.

Obecnie wszystkie urządzenia wykorzystywane przez klientów generują wiele danych. Dane te, jeśli są właściwie gromadzone i analizowane, mogą ujawnić wiele na temat preferencji konsumenta. Transformacja danych może również pomóc w poprawie interakcji z klientami. Tak więc analiza dużych zbiorów danych i transformacja cyfrowa są kluczem do poprawy obsługi klienta.