Zawartość
- Test Turinga
- Pokój chiński
- Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
- Duchowa maszyna
- Korzyści i wyzwania
- Obecny stan debaty
Źródło: Agsandrew / Dreamstime.com
Na wynos:
Wielu wierzy, że prawdziwa sztuczna inteligencja istnieje dzisiaj i że aktywnie działa w służbie nauki. Czy to oznacza, że maszyny faktycznie myślą same za siebie? Jaki rodzaj inteligencji mogą mieć maszyny? Co to oznacza dla ludzkości?
Wydaje się, że jest więcej pytań niż odpowiedzi, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję. Być może trwa debata na temat prawdziwej natury i przyszłości maszyn myślących, ale możemy być pewni, że ludzie dużo myślą.
Test Turinga
W artykule z 1950 r. Opublikowanym w magazynie Mind Alan Turing pyta: „Czy maszyny mogą myśleć?”. Aby znaleźć odpowiedź, sugeruje „grę naśladownictwa” (która później stała się testem Turinga), w której zadaniem przesłuchującego jest ustalenie który z dwóch innych graczy jest maszyną. Wyniki tego testu dostarczyłyby odpowiedzi na pytanie.
Przyznając, że „nie ma zbyt przekonujących argumentów”, by udowodnić, że maszyny rzeczywiście myślą, odpowiada na różne zastrzeżenia. Po drodze zadaje kilka interesujących pytań: czy maszyna może cię zaskoczyć? Czy maszyna może się zakochać lub cieszyć się truskawkami i śmietaną? Czy Bóg może nadać duszę komputerowi? Czy maszyna może zrobić więcej, niż ci się wydaje? Czy można nauczyć się komputera jako „maszyny podrzędnej”?
Turing wierzył, że do 2000 roku komputery będą w stanie naśladować ludzi w stopniu wystarczającym do zdania testu. Daleko jeszcze? Eksperci od sztucznej inteligencji twierdzą, że nie. Niektórzy nawet twierdzą, że skupienie się na wydajności człowieka nie powinno być celem sztucznej inteligencji i jest w rzeczywistości rozproszeniem uwagi. To nie powstrzymało wysiłków, aby symulować mózg elektronicznie lub antropomorfizować maszynę.
W każdym razie porównania z ludzką inteligencją są standardem w dziedzinie badań nad AI. Sztuczna inteligencja ogólna (AGI) to pojemność komputera równa ludzkiej inteligencji. Sztuczna superinteligencja (ASI) to poziom inteligencji, który przewyższa ludzką inteligencję. Osobliwość została wymyślona jako punkt bez powrotu, gdzie inteligencja maszynowa ostatecznie przewyższa inteligencję ludzką.
„Możemy mieć nadzieję, że maszyny ostatecznie będą konkurować z mężczyznami we wszystkich dziedzinach czysto intelektualnych”, napisał Turing. Odrzucił sprzeciw lady Lovelaces, że „silnik analityczny nie ma pretensji do niczego”, sugerując, że jej odniesienie nie dotyczyło bardziej wydajnej maszyny, która może pojawić się później. „Maszyny zaskakują mnie z wielką częstotliwością” - powiedział Turing.
Pokój chiński
Jedno wyzwanie dla przewidywania AI Turingsa przyszło od Johna Searle'a w 1980 roku. Searle skorelował „słabą AI” z wykorzystaniem komputera jako cennego narzędzia, ale według „silnej AI” „odpowiednio zaprogramowany komputer to naprawdę umysł”. Searle stwierdził, że „silna sztuczna inteligencja ma niewiele do powiedzenia na temat myślenia”.
W eksperymencie myślowym Searles badany otrzymuje karty z nieznanymi postaciami. Okazały się to chińskie znaki, ale temat w ogóle nie zna chińskiego. Następnie otrzymuje kolejne karty w języku chińskim, a także pisemne instrukcje w języku angielskim, aby pomóc mu w jego zadaniu. Na podstawie instrukcji zwraca pewne odpowiedzi, które również okazują się chińskimi znakami. Temat skutecznie sprawił, że ci, którzy wysłali karty, uwierzą, że tak naprawdę zna chiński. Można wnioskować, że badany zdał test Turinga przy użyciu zaprogramowanej odpowiedzi.
Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
Nie możesz poprawić swoich umiejętności programistycznych, gdy nikt nie dba o jakość oprogramowania.
Punktem Searlesa było to, że symulacja nie jest duplikacją. Do symulacji potrzebujesz odpowiedniego wejścia i wyjścia oraz programu pośrodku. Próby przekazania świadomości maszynie za pomocą środków algebraicznych po prostu zawiodą. Ludzie mają przekonania; maszyny nie. Podsumował, że myślenie ogranicza się do „tylko bardzo specjalnych rodzajów maszyn, a mianowicie mózgów i maszyn, które miały te same moce przyczynowe co mózgi”. I te inne rodzaje maszyn nie istnieją. Celowość jest zjawiskiem biologicznym - aspektem ludzkiego mózgu. (Aby dowiedzieć się więcej na ten temat, zobacz Czy komputery będą w stanie naśladować ludzki mózg?)
Duchowa maszyna
„Wyobraź sobie świat, w którym zaciera się różnica między człowiekiem a maszyną, w którym zaciera się granica między ludzkością a technologią oraz gdzie dusza i krzemowy układ scalają się.” To słowa Raya Kurzweila, „niespokojnego geniuszu”, który dał nam optyczność rozpoznawanie znaków, mowę i mowę do technologii oraz świetny syntezator muzyki. Teraz wyobraź sobie świat, w którym technologia rozwiązuje problemy takie jak bieda i choroby.
Kurzweil jest zwolennikiem transhumanizmu, ruchu intelektualnego, który szuka rozwiązań technologicznych dla ludzkich problemów. Niektórzy transhumaniści są niemal religijni. Niezależnie od tego, czy chodzi o przedłużanie życia, ulepszanie ciała za pomocą skomputeryzowanej protetyki, czy też o wiele innych projektów, koncepcja polega na tym, by ostatecznie połączyć się z maszyną lub nadać jej świadomość.
Kurzweil jest postrzegany jako wizjoner. Wierzący czekają na Osobliwość, punkt, w którym inteligencja maszyny przewyższa inteligencję człowieka. Odtąd samodoskonalenie poprzez samoprogramowanie stworzy wymykający się efekt. Kurzweil uważa, że wyniki eksplozji wywiadu będą pozytywne. Inni nie są tego tacy pewni.
Korzyści i wyzwania
To, czy maszyny mogą myśleć, może być mniej ważne dla tych, którzy są zainteresowani ich potencjalnymi korzyściami. Firmy chcą maszyn, które są lepsze, szybsze, wydajniejsze i bardziej interaktywne. Rozwiązania AI zasilają promy kosmiczne, diagnozują choroby, kierują samochodami bez kierowcy, przeprowadzają eksplorację danych i stają się głosami naszych smartfonów. Deep Blue pokonał mistrza szachów IBM, Gary Kasparowa, a ich Watson pokonał Jeopardy! mistrzowie Brad Rutter i Ken Jennings.
Ale nie wszystkie historie AI są pozytywne. AI zastąpiło biura podróży, pracowników sklepów spożywczych, kasjerów i maklerów giełdowych. Podczas „Flash Crash” w 2010 r. Średnia przemysłowa Dow Jones spadła o 600 punktów w ciągu pięciu minut. (Około 70 procent obrotu papierami wartościowymi odbywa się za pomocą algorytmów komputerowych.) „AGI to tykająca bomba czasowa”, mówi Eliezer Ludkowsky. Stephen Hawking mówi, że „niebezpieczeństwo jest realne”, że komputery mogą rozwinąć inteligencję i „przejąć świat”. Por. Generał Keith Alexander, USCYBERCOM uważa, że „następna wojna rozpocznie się w cyberprzestrzeni”. Bill Joy wyraził obawy dotyczące samoreplikacji inteligentne roboty. Entuzjaści i sceptycy nie zgadzają się co do przyszłości AI. (Aby uzyskać więcej informacji na temat przyszłości AI, zobacz Nie patrz wstecz, oto nadchodzą! Postęp sztucznej inteligencji).
Obecny stan debaty
Czy maszyna może myśleć? „Pytanie, czy komputer potrafi myśleć, nie jest bardziej interesujące niż pytanie, czy łódź podwodna może pływać”, napisał Edsger W. Dijkstra. Debata AI trwa dalej. Następne pytanie: Czy istnieją wystarczające zabezpieczenia przed potencjalnymi zagrożeniami związanymi z AI ? James Barrat ostrzegł, że powinniśmy zaprogramować przyjazność w maszynach. Niektórzy sugerują rezygnację lub apoptozę. Inni wydają się minimalizować ryzyko.
W artykule Vanity Fair opublikowanym w listopadzie 2014 r. Autor uznaje, że AI jest nagle wszędzie. Pytanie brzmi teraz, czy przyszła Osobliwość przyniesie utopię czy apokalipsę. Argument egzystencjalny wśród liderów AI przypomina współczesne filmy science fiction. Co nas czeka, gdy otworzy się pudełko Pandory z genetyki, nanotechnologii i robotyki (GNR)? Elon Musk powiedział, że „przy pomocy sztucznej inteligencji wzywamy demona”.
Czy komputery staną się naprawdę czującymi istotami? Czy uratują świat, czy go zniszczą? Czy Kurzweils Singularitarians będą uczestniczyć w rozwoju świadomości maszynowej? Punkty te nie zostaną tutaj określone. Turing napisał: „Widzimy tylko krótki dystans przed nami, ale widzimy tam wiele rzeczy, które należy zrobić.” Nasza krótkowzroczność pozostaje.