Jak rozwiązania Insights-as-a-Service wykorzystują duże zbiory danych do przyszłego planowania

Autor: Roger Morrison
Data Utworzenia: 20 Wrzesień 2021
Data Aktualizacji: 1 Lipiec 2024
Anonim
High Density 2022
Wideo: High Density 2022

Zawartość


Źródło: Mopic / Dreamstime.com

Na wynos:

Usługa Insights as Service stosowana do dużych zbiorów danych może być potężnym narzędziem pomagającym organizacjom planować z wyprzedzeniem.

Big data oferuje firmom niespotykane dotąd możliwości w postaci spostrzeżeń. Nie trzeba dodawać, że spostrzeżenia można przełożyć na przychody, jeśli zostaną odpowiednio wykorzystane. Jednak z różnych powodów nie zawsze łatwo jest uzyskać wgląd w olbrzymie ilości danych generowanych z różnych źródeł. Zadanie staje się trudniejsze, gdy ilość danych rośnie każdego dnia. Szacuje się, że tylko w 2015 r. Wygenerowano 2,7 tys. Eksabajtów danych.

Insights as a Service to zestaw aplikacji wyspecjalizowanych w generowaniu praktycznych informacji z dużych zbiorów danych. Aplikacje te cieszą się ostatnio dużą popularnością. Firmy potrzebują takich usług do analizy danych i znalezienia odpowiednich i przydatnych informacji. Dlatego Insights as a Service pojawiło się jako dobrodziejstwo.


Co to jest usługa Insights jako usługa?

Insights as a Service to usługa oprogramowania, która zapewnia wysokiej jakości, przydatne informacje. Zazwyczaj takie usługi są hostowane w chmurze. Oczywiście usługi te nie mogą działać samodzielnie i muszą być wspierane przez dane i analizy z innych usług. Tak więc inne rozwiązania SaaS generują analizy, a rozwiązania Insights-as-a-Service zapewniają wgląd w te analizy. Informacje te nie tylko dostarczają ważnych informacji, ale także sugerują działania mające na celu osiągnięcie celu biznesowego. Wyjaśnia to poniższy przykład:

Dostawca usług mobilnych planuje uruchomienie mobilnej usługi internetowej 4G i chce promować tę usługę w swojej obecnej bazie klientów. Rozwiązanie Insights-as-a-Service może pomóc firmie osiągnąć cel w następujących krokach:

  1. Usługa analityczna najpierw identyfikuje klientów, którzy już korzystają z mobilnego Internetu na swoich smartfonach lub innych urządzeniach mobilnych.
  2. Usługa analityczna następnie ocenia klientów na podstawie ich historii zakupów, planów abonentów, wykorzystania danych, historii płatności i innych danych.
  3. Od tego momentu przejmuje się rozwiązanie Insights-as-a-Service. Bierze dane analityczne jako podstawę i identyfikuje klientów, na których dostawca usług mobilnych powinien się skoncentrować.
  4. Statystyki jako usługa identyfikują działania, które dostawca usług mobilnych powinien podjąć, oraz budżet, który należy przydzielić.

Tak więc Insights as a Service robi wiele dla firm: mówi firmom, co mają robić i ile budżetu mają przeznaczyć. (Aby dowiedzieć się więcej na temat SaaS, zobacz Jak APM, SaaS i Analytics usprawniają zarządzanie aplikacjami).


Firmy oferujące rozwiązania Insights-as-a-Service

Istnieje kilka firm, które świadczą takie usługi. Kilka firm, o których będziemy rozmawiać, to Acteea, 9Lenses, JBara, Host Analytics i 8thBridge.

Jak działa usługa Insights jako usługa?

Jak wspomniano wcześniej, te rozwiązania nie mogą działać niezależnie i zależą od następujących rzeczy:

  • Dane generowane z wielu źródeł, takich jak zastrzeżone dane korporacyjne, aplikacje SaaS, dane open source i dane syndykowane. Na przykład Host Analytics, który oferuje aplikację analityczną do zarządzania wydajnością firmy, integruje dane budżetu klienta z danymi z aplikacji CRM i ERP SaaS oraz danymi finansowymi branżowymi typu open source, aby uzyskać wgląd. W ten sam sposób 8thBridge łączy dane klienta z danymi typu open source na temat YouTube, Tumblr, Flickr i użytkowania, a także wynikiem Klout, aby utworzyć indeks IQ w Social Commerce.
  • Dogłębna wiedza specjalistyczna lub znajomość branżowych procesów biznesowych. Na przykład rozwiązanie oferowane przez Acteea wykorzystuje wiele procedur licytacji słów kluczowych używanych przez sprzedawców e-commerce w reklamach w wyszukiwarkach.
  • Rozwiązania Insights-as-a-Service zawierają wiele najlepszych praktyk z branży. Na przykład rozwiązanie oferowane przez JBara zawiera wiele najlepszych praktyk mających na celu poprawę utrzymania klientów i rentowności.
  • Silne praktyki analityczne dotyczące modelowania i optymalizacji predykcyjnej.
  • Dane na temat praktyk porównawczych stosowanych przez firmy w celu porównania ich wyników z wynikami konkurentów i konkurentów. Na przykład rozwiązanie oferowane przez 9Lenses pozwala firmie na porównywanie wydajności w różnych wymiarach z konkurencją.

W powyższej sekcji opisano zależności rozwiązań Insights-as-Service. Typowe rozwiązanie Insights-as-a-Service składa się z pięciu komponentów opisanych poniżej. (Aby uzyskać więcej informacji na temat korzystania z analityki, zobacz 4 kluczowe zalety Business Analytics.)

Rozwiązania Insights-as-Service wymagają szczegółowego opisu procesów biznesowych, które są zautomatyzowane przez aplikacje SaaS. Na przykład aplikacje analityczne Host Analytics zawierają opisy procesów biznesowych związanych z planowaniem, budżetowaniem finansowym firmy i procesami konsolidacji kont. Podobnie aplikacja JBara zawiera opisy procesów biznesowych związanych z pozyskiwaniem i utrzymywaniem klientów.

Generator działań generuje zestaw działań, które firma musi podjąć, aby osiągnąć określone cele. Kroki akcji pochodzą z informacji wygenerowanych z komponentów opisanych wcześniej. Na przykład aplikacja JBara oferuje działania, które mogą potencjalnie zmniejszyć koszty pozyskania klientów. Działania pochodzą z analityki wykrywającej odchylenia.

Interfejs użytkownika

Zazwyczaj dostarczone informacje i działania są przeznaczone dla użytkowników biznesowych, którzy zwykle nie mają specjalistycznej wiedzy w zakresie rozumienia złożonych danych lub kodów. Dlatego wiele aplikacji oferuje interfejs użytkownika, który ułatwia zrozumienie spostrzeżeń. Firmy takie jak 9Lenses, JBara i Host Analytics już udostępniają interfejsy, a wcześniej ustaliły, które treści powinny być prezentowane w sposób zwykły, a które w formie graficznej. Oprócz prezentacji informacji aplikacje te wyświetlają również sugerowane działania. Na przykład aplikacja może zalecić przydzielenie 10% budżetu marketingowego, aby ograniczyć odejście klientów i zwiększyć pozyskiwanie klientów.

Studium przypadku

Studium przypadku szpitali uniwersyteckich w Nottingham NHS Trust (NUH) ustala, w jaki sposób spostrzeżenia mogą wpłynąć na oszustwo biznesowe. Szpital uniwersytecki Nottingham NHS Trust wykorzystał spostrzeżenia, aby przewidzieć popyt na swoje usługi i zidentyfikować trendy. W tym celu NUH wykorzystał parametry takie jak wiek, dane demograficzne, parametry zdrowotne i tak dalej. Usługi wglądu były świadczone przez zewnętrznego dostawcę, Nottingham Insight. Według zastępcy dyrektora ds. Strategii NUH, Keitha Reynoldsa,

„Nottingham Insight pomógł nam przeanalizować trendy zdrowotne w regionie Nottingham, abyśmy mogli przygotować strategiczny kierunek dla naszych usług w ciągu najbliższych pięciu lat. Ponieważ informacje na temat Nottingham Insight są udostępniane naszym innym kluczowym interesariuszom, uniknęliśmy potencjalnych problemów wynikających z niezgodności danych i ustaleń. ”

Kluczową rzeczą w tym studium przypadku były działania sugerowane przez Insights as a Service oraz to, w jaki sposób NUH może skorzystać z wykonania sugerowanych działań.

Wniosek

Dzięki rozwiązaniom Insights-as-a-Service, zamiast potrzebować eksperta od personelu, organizacje muszą tylko wynajmować usługi chmurowe na zasadzie subskrypcji, gdy jest to potrzebne, oraz zdobywać informacje i działania. Nie ma potrzeby konfigurowania kosztownej infrastruktury i zatrudniania ekspertów do przeprowadzenia analizy. W ten sposób organizacje po prostu dostarczają dane, które są analizowane, aby można było zalecić odpowiednie działania.