Zawartość
- Jaka jest wydajność IT?
- Jak mierzy się wydajność IT
- Jakie są obecne parametry wydajności?
- Jakie są wady obecnej metodologii?
- Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
- Jak duże zbiory danych i analityka mogą pomóc
- Wniosek
Źródło: Oez / Dreamstime.com
Na wynos:
Firmy informatyczne, które nie korzystają z analityki dużych zbiorów danych, tracą swój pełny potencjał.
Analiza dużych zbiorów danych jest teraz częścią całego zarządzania i rozwiązań biznesowych. Wszystkie działy, od sprzedaży po obsługę klienta, wykorzystują moc analizy dużych zbiorów danych, aby wykorzystać jej zalety. Dział IT nie jest wyjątkiem - boryka się także z problemami związanymi z wydajnością i budżetem. Dlatego dział IT może również skorzystać z wiedzy i poprawić wydajność. Tradycyjne rozwiązania informatyczne koncentrują się na określonych obszarach, takich jak bezpieczeństwo i sieć, ale nie ujawnia to pełnego obrazu środowiska IT. Tutaj duże zbiory danych i analizy mogą pomóc zebrać wszystkie dane w jednym miejscu i uzyskać prawdziwy wgląd w cały krajobraz IT.
Analiza dużych zbiorów danych pozwoli Ci stawić czoła każdemu problemowi w Twojej branży IT. Może również obsługiwać operacje wewnętrzne. Krótko mówiąc, analiza dużych zbiorów danych poprawi poziom produktywności firmy, zmniejszy dodatkowe koszty i usprawni procesy zgodnie z ich priorytetami. (Aby dowiedzieć się więcej o tym, w jaki sposób analiza dużych zbiorów danych może pomóc w biznesie, zobacz Czy analiza dużych zbiorów danych może wypełnić lukę w analizie biznesowej?)
Jaka jest wydajność IT?
Tradycyjnie wydajność IT obejmuje monitorowanie i pomiar różnych wskaźników wydajności, które są istotne w tej dziedzinie. Odbywa się to zasadniczo w celu oceny wydajności infrastruktury, działania i zarządzania firmą informatyczną. Ponadto wydajność IT ma kilka innych kategorii, takich jak:
- Wydajność sieci
- Wydajność aplikacji
- Wydajność systemu
- Wyniki transakcji biznesowych
Jak mierzy się wydajność IT
Pomiar wydajności IT zawsze był głównym problemem ze względu na poziom konkurencji. W dzisiejszych czasach każda organizacja odgrywa ważną rolę w IT, ale posiadanie IT w centrum swojej działalności różni się od utrzymywania jej przy odpowiednich kosztach i poziomie wydajności. Wydajność powinna być stabilna i nienaruszona przez wszelkiego rodzaju zmiany w środowisku, co jest bardzo powszechne w dzisiejszym ciągle zmieniającym się świecie. Nie można już dłużej czekać, aż klient narzeka na sytuację, ponieważ może to wskazywać na utratę działalności. W dzisiejszych czasach idealnie wszystkie problemy powinny rozwiązać się same, zanim dojdzie do jakiejkolwiek awarii.
Tradycyjne firmy informatyczne używają różnych narzędzi dla każdej funkcji, aby zoptymalizować każdy segment indywidualnie. Nie jest to jednak takie proste, ponieważ koordynacja między tymi różnymi narzędziami jest bardzo ważna dla uzyskania ogólnego obrazu. Ponieważ narzędzia te mierzą parametry poprzez ciągłe skanowanie lub pracę w środowisku oprogramowania, raportują na własne sposoby, co może być trudne do posortowania. W tradycyjnym informatyce dostępne są wszystkie narzędzia do pomiaru infrastruktury. Są w stanie poradzić sobie z tym, co już się wydarzyło, zamiast z tym, co ma bardziej dynamiczny i złożony charakter. Tradycyjne narzędzia informatyczne pomagają w monitorowaniu usług w konfiguracji infrastrukturalnej. Mogą także pracować na ogromnych ilościach danych, ale stoją przed nimi wyzwanie polegające na stworzeniu w pełni zsynchronizowanego wglądu w wydajność infrastruktury IT. Jednak, aby zarządzać siecią IT w sposób proaktywny, programiści potrzebują danych analitycznych, logicznych i danych w czasie rzeczywistym. Aby zmierzyć wydajność i przeprowadzić analizę we właściwy sposób, nowoczesne narzędzia bardziej koncentrują się na warstwie aplikacji, która dodaje różne rodzaje metryk i źródeł ciężkich danych. (Aby uzyskać więcej informacji na temat danych w czasie rzeczywistym, zobacz Ważenie zalet i wad analizy Big Data w czasie rzeczywistym).
Zasadniczo firmy IT płacą za wiele rozwiązań do monitorowania wydajności, ale te rozwiązania zwykle monitorują tylko określony segment całego biznesu. Niektóre kluczowe funkcje wykorzystywane przez firmy IT do mierzenia wydajności to systemy zarządzania usługami antywirusowymi, mapowanie zależności w odniesieniu do każdej aplikacji, zarządzanie całą siecią i monitorowanie wydajności operacyjnej, która obraca się wokół danych.
Jakie są obecne parametry wydajności?
Obecnie do sprawdzania wydajności każdej firmy w branży IT stosuje się wiele różnych rodzajów parametrów. Najważniejsze z nich to:
- Monitorowanie i kontrola administracji
- Analiza i wydajność logiczna
- Wydajność środowiska wykonawczego
- Wydajność w czasie rzeczywistym
- Bezpieczeństwo na każdym poziomie
- Zdolność do samodzielnego rozwiązywania
Jakie są wady obecnej metodologii?
Kluczowe wady obecnych metod nie tylko wpływają na koszty, ale także na produktywność. Indywidualne rozwiązania opierają się wyłącznie na tym, co wiedzą, bez pojęcia o tym, czego im brakuje. To może prowadzić do:
Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
Nie możesz poprawić swoich umiejętności programistycznych, gdy nikt nie dba o jakość oprogramowania.
- Główne problemy w zakresie bezpieczeństwa
- Luki w obszarze zasięgu
- Luki w komunikacji
- Odmienność w raportach
- Znaczny wzrost liczby awarii
- Wydłużenie czasu potrzebnego na usunięcie awarii
Jak duże zbiory danych i analityka mogą pomóc
Aby uniknąć którejkolwiek z wyżej wymienionych sytuacji, duże zbiory danych łączą wszystkie poszczególne raporty z różnych źródeł i zapewniają ciągły przepływ ETL. Tutaj ETL jest skrótem od procesu składającego się z trzech etapów: wyodrębnienia, przekształcenia i załadowania. Duże zbiory danych mogą przetwarzać wszystkie dane za pomocą bardzo skomplikowanych algorytmów w czasie rzeczywistym. Wykorzystuje również zaawansowaną formę analizy, skalowalność liniową i wysoką wydajność. Po zakończeniu zapewnia bardzo dokładne wyniki.
Połączenie dużych zbiorów danych, sieci IT i analityki nazywa się sektorem analizy operacji IT. Jeśli firmy IT wdrożą ten sektor w centrum swojej architektury, monitorowanie złożonych i ważnych aplikacji i usług IT stanie się bardzo łatwe. Ta platforma pomoże programistom w zrozumieniu wszystkich danych w niezawodny i trwały sposób.
Rzućmy okiem na kilka innych zastosowań tego sektora w celu optymalizacji Twoich usług IT na tym konkurencyjnym rynku:
- Głównym zastosowaniem będzie monitorowanie w czasie rzeczywistym infrastruktury IT, która obejmuje wszystkie różne rodzaje mapowania wykonywane między sprzętem a oprogramowaniem w sieci usługowej. Przegląd wydajności środowiska IT w czasie rzeczywistym pomoże poprawić jakość obsługi użytkowników końcowych.
- Pomoże Ci znaleźć źródło problemów z infrastrukturą IT w czasie rzeczywistym. Problemy, których rozwiązanie zajmuje dużo czasu, można rozwiązać automatycznie, a przed wystąpieniem takiego problemu pojawi się ostrzeżenie. W dzisiejszych czasach potrzeba wielu utalentowanych i drogich strategów do przeprowadzenia takiej analizy, ale w tym sektorze wszystko można załatwić automatycznie.
- Ocena wpływu każdej sytuacji i uszeregowanie problemów według ich nasilenia. Pomoże to deweloperowi skutecznie rozwiązać każdy problem. Jeśli wystąpi jakikolwiek problem, wówczas system poinformuje programistę, którego serwera / aplikacji należy użyć, aby zmniejszyć wpływ uszkodzenia lub naprawić problem.
- Responsywny rozwój IT jest usprawniony dzięki gromadzeniu danych w czasie rzeczywistym, aktualizacji systemu i przeprowadzaniu efektywnego mapowania w czasie rzeczywistym.
Wniosek
Jeśli działasz w branży IT, to z pewnością masz świadomość wartości danych - jest to serce Twojej branży. Monitorowanie i administrowanie siecią IT za pomocą analizy dużych zbiorów danych zapewni, że Twoja firma będzie w dobrym stanie iw pełni zaktualizowana. Pomoże ci to w prawidłowym zrozumieniu własnej sieci, a także w podejmowaniu decyzji w czasie rzeczywistym. Jeśli możesz wdrożyć ten pomysł w swojej firmie, poprawi on obsługę użytkowników końcowych, co dodatkowo pomoże ci silnie konkurować i przewyższyć konkurencję.