Zawartość
- Co to jest zintegrowana platforma analityczna?
- Jak wyglądają dane IoT?
- Zintegrowana platforma analityczna + dane IoT
- Studium przypadku
- Podsumowanie
Źródło: Beebright / Dreamstime.com
Na wynos:
Zintegrowana platforma analityczna może przetwarzać nieustrukturyzowane dane w celu uzyskania znaczących wyników.
Internet rzeczy (IoT) jest postrzegany przez przemysł jako ogromna szansa. Wiele osób uważa, że dzięki danym generowanym z urządzeń IoT, dostosowane, ulepszone produkty i usługi mogą być dostarczane do klientów końcowych w wielu branżach. Firmy mogą zwiększyć przychody, zaoszczędzić koszty, energię i paliwo, a także poprawić wydajność. Aby zrealizować te korzyści, dane Internetu Rzeczy muszą być odpowiednio wykorzystane, co jest trudne, głównie dlatego, że jest nieustrukturyzowane i złożone.
Zintegrowana platforma analityczna odgrywa ważną rolę w dostarczaniu właściwych analiz z zestawu nieustrukturyzowanych danych. Aby dostarczać sensowne analizy, potrzebujesz kombinacji narzędzi w jednym miejscu, które mogą przechowywać, wyszukiwać i przetwarzać złożone dane. Zintegrowana platforma analityczna właśnie to robi.
Co to jest zintegrowana platforma analityczna?
Zintegrowana platforma analityczna to ujednolicone rozwiązanie, które zapewnia sensowną analizę dowolnych danych, nawet nieustrukturyzowanych i złożonych danych. Tradycyjny system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) nie jest w stanie zapewnić stałej lub dostosowanej analizy przechowywanych danych. Duże firmy w dużym stopniu polegają na znaczących i przydatnych danych, które napędzają ich działalność. Zintegrowana platforma analityczna integruje różne narzędzia, takie jak silnik wykonawczy, system zarządzania bazą danych (DBMS), funkcje eksploracji danych oraz możliwości uzyskiwania i przygotowywania danych, których nie ma w bazie danych. Platforma została zaktualizowana, aby obsługiwać złożone i nieustrukturyzowane dane, takie jak duże zbiory danych. Żadne inne narzędzie do przetwarzania danych nie jest potrzebne. Platforma ta może być dostarczana klientom końcowym jako aplikacja lub na podstawie modelu oprogramowania jako usługi (SaaS). Firmy mogą subskrybować przez pewien okres, a następnie odnawiać (lub nie). W raporcie Merv Adrian i Colin White z BeyeNETWORK zdefiniowali platformę analityczną jako „zintegrowane i kompletne rozwiązanie do zarządzania danymi i generowania analiz biznesowych na podstawie tych danych, które oferuje cenę / wydajność i czas wyceny przewyższający oferty niespecjalistyczne. To rozwiązanie może być dostarczane jako urządzenie (tylko oprogramowanie, spakowany sprzęt i oprogramowanie, obraz wirtualny) i / lub w formie chmurowego oprogramowania jako usługi (SaaS). ”
Jak wyglądają dane IoT?
Dane IoT mogą być niezwykle złożone i zdecydowanie nieuporządkowane. Pomyśl o milionach urządzeń, każde z adresem IP, rozmawiających ze sobą. Miliony serwerów gromadzą dane gromadzone przez te urządzenia. Spójrzmy na kilka przykładów. Pomyśl o inteligentnych zegarkach zapisujących dane zdrowotne, takie jak puls i ciśnienie krwi, lub urządzeniach zamontowanych w urządzeniach elektronicznych, takich jak klimatyzatory lub lodówki, które przechowują dane, takie jak temperatura i nawyki żywieniowe. Całkowita ilość danych jest ogromna i się powiększa. Otrzymane dane są złożone ze względu na różne konfiguracje urządzeń i czujników, parsowanie wykonane w połowie odległości między czujnikami i serwerami, technologie używane do przechwytywania danych, formaty plików i kilka innych czynników. Tak więc objętość i format danych sprawiają, że analiza danych IoT jest niezwykle trudnym zadaniem.
W ankiecie stwierdzono, że spośród wszystkich wygenerowanych danych 44,6% to dane XML, 23,8% to nieustrukturyzowane dane pliku, 23% to blogi, a pozostałe obejmują dane aplikacji pakietu, dane multimedialne i inne typy plików.
Zintegrowana platforma analityczna + dane IoT
Oczywiste jest, że wielkość, złożoność i nieustrukturyzowany format sprawiają, że analiza danych IoT jest trudną propozycją. Tym, co stanowi wyzwanie, jest wymóg szybkiego dostarczania danych analitycznych. Potrzebujesz więc rozwiązania, które może nie tylko dostarczać sensowne analizy IoT, ale także dostarczać je szybko. Tego nie da się rozwiązać za pomocą izolowanych narzędzi i technologii. Dlatego potrzebujesz zunifikowanego rozwiązania. Jak wspomniano wcześniej, zintegrowana platforma analityczna łączy w jednym miejscu system zarządzania bazą danych, system gromadzenia i przechowywania danych oraz możliwości przetwarzania. Oto kilka powodów, dla których zintegrowana platforma analityczna jest najlepszym wyborem.
Platformy analityczne mogą przeprowadzać zaawansowane analizy danych. Na przykład zwykłe narzędzia analityczne będą miały trudności z prostym porównaniem rentowności ostatniego tygodnia dziesięciu najlepszych handlowców w Nowym Jorku z powodu gigantycznej ilości danych, które muszą przetworzyć w ograniczonym czasie. Zintegrowana analityka może to zrobić i wiele więcej. Może budować predykcyjne modele danych, a następnie porównywać model danych z danymi w czasie rzeczywistym, wykonywać wizualizacje geograficzne i nie tylko.
Tradycyjne konfiguracje centrów danych i technologie analityczne są kosztowną propozycją, szczególnie gdy próbujesz dostarczyć analizy IoT z tymi zasobami. Musisz zainwestować więcej w konfigurację wraz ze wzrostem ilości danych i wymagań analizy. Platformy analityczne mogą znacznie obniżyć te koszty. Koszty licencji oprogramowania typu open source są znacznie niższe. Platformy te używają tańszych procesorów towarowych, więc sprzęt można łatwo aktualizować. Ponieważ urządzenia są wstępnie zintegrowane i wstępnie skonfigurowane, zmniejsza to koszty instalacji.
Studium przypadku
to wybitne studium przypadku, w jaki sposób zintegrowana platforma analityczna zrobiła różnicę. a Google zapewnił ograniczone i znormalizowane dane analityczne. Głębsza analiza, choć możliwa, była czasochłonna i może być kosztowna i nieefektywna. Rozwiązaniem był zintegrowany system analityczny, który łączył analitykę, Google Analytics i analitykę niestandardową z możliwością krojenia i kostkowania danych w dowolny wymagany sposób. Stworzyło to wszechstronne, skuteczne rozwiązanie. W rezultacie czas analizy został skrócony o 90%, budżety na kampanie testowe i minimalne rozmiary próbek zostały zmniejszone o 75%, współczynniki konwersji wzrosły o 100%, a średni czas wstrzymania kampanii skrócił się do jednego dnia z czterech dni. Poniższa tabela pokazuje, w jaki sposób izolowane dane i Google zostały zintegrowane przez platformę analityczną.
Podsumowanie
Dane IoT stanowią mocny argument za zintegrowanymi platformami analitycznymi. Dla firm, które w dużym stopniu zależą od danych, niezwykle trudne będzie utrzymanie się przy użyciu tradycyjnych metod i technologii analitycznych ze względu na względną nieefektywność i problemy z kosztami. Należy jednak zauważyć, że przejście na zintegrowaną platformę analityczną odzwierciedla również zmianę sposobu myślenia wielu firm, a zmiany są zwykle powolne. Zintegrowane platformy analityczne są nadal przeglądane z dużą ostrożnością i trwa debata na temat zwrotu z inwestycji. Jest to naturalne, ponieważ nowoczesne platformy są dopiero w fazie początkowej i ich akceptacja będzie wymagać czasu. Ale wkrótce zapowiada się dominująca platforma do analizy danych.