Walka z bólowymi punktami analizy Big Data

Autor: Roger Morrison
Data Utworzenia: 17 Wrzesień 2021
Data Aktualizacji: 21 Czerwiec 2024
Anonim
Walka z bólowymi punktami analizy Big Data - Technologia
Walka z bólowymi punktami analizy Big Data - Technologia

Zawartość


Źródło: Wavebreakmedia Ltd / Dreamstime.com

Na wynos:

Big data rewolucjonizuje analitykę i może mieć ogromną wartość dla firm - ale tylko pod warunkiem, że będzie skutecznie zarządzana i analizowana.

Duże zbiory danych występują w różnych formach i strukturach. W ostatnich latach analiza dużych zbiorów danych miała znaczący wpływ na decyzje biznesowe i chociaż może być ogromna, ma pewne bolączki.

W tym artykule omówię te punkty analityczne, ale najpierw skupmy się na niektórych cechach dużych zbiorów danych.

Charakterystyka Big Data

Duże dane można zdefiniować za pomocą kilku cech:

  • Objętość - termin „duże zbiory danych” odnosi się do rozmiaru, a „objętość” odnosi się do ilości danych. Rozmiar danych określa wartość danych, które należy uznać za duże zbiory danych lub nie.
  • Prędkość - prędkość, z jaką dane są generowane, jest znana jako prędkość.
  • Prawdziwość - dotyczy poprawności danych. Dokładność analizy zależy od prawdziwości danych źródłowych.
  • Złożoność - ogromne ilości danych pochodzą z wielu źródeł, więc zarządzanie danymi staje się trudnym procesem.
  • Różnorodność - ważną rzeczą do zrozumienia jest kategoria, do której należą duże zbiory danych. To dodatkowo pomaga w analizie danych.
  • Zmienność - ten czynnik odnosi się do niespójności, którą dane mogą wykazać. To dodatkowo utrudnia proces skutecznego zarządzania danymi.

Teraz omówmy niektóre punkty bólu.


Brak właściwej ścieżki

Jeśli dane pochodzą z różnych źródeł, powinna istnieć odpowiednia i niezawodna ścieżka do obsługi ogromnych danych.

Aby uzyskać lepsze rozwiązania, ścieżka powinna zapewniać wgląd w zachowanie klientów. Jest to najważniejsza motywacja do stworzenia elastycznej infrastruktury do integracji systemów front-end z systemami back-end. W rezultacie pomaga utrzymać system w działaniu.

Problemy z klasyfikacją danych

Proces analizy powinien rozpocząć się, gdy hurtownia danych zostanie załadowana ogromnymi ilościami danych. Należy tego dokonać, analizując podzbiór kluczowych danych biznesowych. Ta analiza jest wykonywana dla znaczących wzorców i trendów.

Dane powinny być poprawnie sklasyfikowane przed przechowywaniem. Losowe zapisywanie danych może powodować dalsze problemy w analizie. Ponieważ dane mają dużą objętość, tworzenie różnych zestawów i podzbiorów może być właściwą opcją. Pomaga to w tworzeniu trendów dotyczących obsługi wyzwań związanych z dużymi zbiorami danych.


Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia

Nie możesz poprawić swoich umiejętności programistycznych, gdy nikt nie dba o jakość oprogramowania.

Wydajność danych

Dane powinny być przetwarzane skutecznie w celu uzyskania wyników, a decyzje nie powinny być podejmowane bez wglądu. Potrzebujemy naszych danych do skutecznego działania w celu śledzenia popytu, podaży i zysków w celu zapewnienia spójności. Dane te powinny być przetwarzane w celu uzyskania informacji biznesowych w czasie rzeczywistym.

Przeciążać

Przeciążenie może wystąpić podczas próby zachowania dużej ilości zestawów danych i podzbiorów. Kluczowym problemem tutaj jest wybranie informacji, które mają być przechowywane z różnych źródeł. Tutaj niezawodność jest również ważnym czynnikiem przy wyborze danych do przechowywania.

Niektóre rodzaje informacji nie są potrzebne dla biznesu i należy je wyeliminować, aby uniknąć komplikacji w przyszłości. Problem przeciążenia można rozwiązać, jeśli eksperci używają niektórych narzędzi do wglądu w sukces projektu.

Narzędzia analityczne

Nasze obecne narzędzia analityczne zapewniają wgląd w wcześniejsze wyniki, ale narzędzia są potrzebne do zapewnienia wglądu w przyszłości. Narzędzia predykcyjne mogą w tym przypadku być optymalnymi rozwiązaniami.

Istnieje również potrzeba zapewnienia dostępu do narzędzi analitycznych menedżerom i innym specjalistom. Porady ekspertów mogą podnieść poziom działalności firmy na wyższy poziom. Prowadzi to do właściwego wglądu przy mniejszej pomocy w zakresie wsparcia IT.

Właściwa osoba we właściwym miejscu

Mottem wielu działów HR jest „właściwa osoba we właściwym miejscu”, podobnie jest w przypadku dużych zbiorów danych. Zapewnij dostęp do danych i danych analitycznych właściwej osobie. Może to pomóc w uzyskaniu właściwego wglądu w prognozy związane z ryzykiem, kosztami, promocjami itp. I może przekształcić dane analityczne w działania.

Dane gromadzone przez firmy za pośrednictwem s, sprzedaży, śledzenia i plików cookie są bezużyteczne, jeśli nie można ich odpowiednio przeanalizować. Analiza jest ważna dla zapewnienia tego, czego chce konsument.

Formy danych

Gromadzona jest duża ilość danych, które mogą być uporządkowane lub nieustrukturyzowane i pochodzą z różnych źródeł. Niewłaściwe obchodzenie się z danymi i brak świadomości na temat tego, co zapisać i gdzie zapisać, może utrudnić obsługę dużych zbiorów danych. Wykorzystanie każdej formy danych powinno być znane osobie obsługującej ją.

Dane nieustrukturyzowane

Dane pochodzące z różnych źródeł mogą mieć nieuporządkowaną formę. Może zawierać dane, które nie są zorganizowane w standardowy, z góry określony sposób. Na przykład s, dzienniki systemowe, dokumenty tekstowe i inne dokumenty biznesowe mogą być źródłami danych.

Wyzwaniem jest prawidłowe przechowywanie i analiza tych danych. Badanie wykazało, że 80% generowanych codziennie danych jest nieustrukturyzowanych.

Wniosek

Dane w przedsiębiorstwie są trudne do zarządzania ze względu na ich duży rozmiar i potrzebę większej wydajności przetwarzania. Tradycyjne bazy danych nie mogą tego skutecznie przetwarzać. Organizacja może podejmować lepsze decyzje, jeśli z łatwością może skutecznie zarządzać i analizować ogromne dane.

Mogą to być petabajty danych przechowujących dane pracowników organizacji z różnych źródeł. Jeśli nie zostanie odpowiednio zorganizowany, może być trudny w użyciu. Sytuacja ulega pogorszeniu, jeśli przybywa jeszcze więcej nieuporządkowanych danych z różnych źródeł.

Duże zbiory danych mogą poprawić decyzje biznesowe i analizy. Obecnie bankowość, usługi, media i komunikacja inwestują w duże zbiory danych. Powyższe punkty bólu należy wziąć pod uwagę podczas pracy z ogromną ilością danych.