![Paweł Krzyżanowski "Systemy czasu rzeczywistego (RTOS) – techniki, wzorce, pułapki i dobre praktyki"](https://i.ytimg.com/vi/HrBywQwTgw8/hqdefault.jpg)
Zawartość
- Definicja - Co oznacza optymalizacja w czasie rzeczywistym (RTO)?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia optymalizację w czasie rzeczywistym (RTO)
Definicja - Co oznacza optymalizacja w czasie rzeczywistym (RTO)?
Optymalizacja w czasie rzeczywistym (RTO) to kategoria kontroli procesu w zamkniętej pętli, której celem jest optymalizacja wydajności procesu w czasie rzeczywistym dla systemów.
W porównaniu z tradycyjnymi sterownikami procesowymi różnią się, ponieważ zwykle są zbudowane na modelowych systemach optymalizacyjnych i zwykle są na dużą skalę. RTO pomaga systemom w zwiększaniu wydajności i wydajności.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia optymalizację w czasie rzeczywistym (RTO)
Optymalizacja w czasie rzeczywistym zależy od modelu optymalizacji, szczególnie od otrzymywanych informacji zwrotnych. RTO automatycznie wykrywa błędy i może modyfikować i eliminować błędy losowe i nieprzypadkowe.RTO może również przeprowadzać analizy i monitorowanie wszystkich zaangażowanych systemów.
RTO zapewnia dostępność obliczonych w czasie rzeczywistym danych i wyników, a także możliwość dotarcia do żądanych lokalizacji. Dokonuje również oceny wydajności i wszelkich innych szczegółów dla dowolnych pożądanych ram czasowych. RTO zapewnia dodatkowo dostępność informacji o obsługiwanych zadaniach i innych zależnościach aplikacji.
Optymalizacja w czasie rzeczywistym to skuteczny sposób na obniżenie kosztów i zwiększenie wydajności systemów.