Optymalizacja w czasie rzeczywistym (RTO)

Autor: Roger Morrison
Data Utworzenia: 24 Wrzesień 2021
Data Aktualizacji: 21 Czerwiec 2024
Anonim
Paweł Krzyżanowski "Systemy czasu rzeczywistego (RTOS) – techniki, wzorce, pułapki i dobre praktyki"
Wideo: Paweł Krzyżanowski "Systemy czasu rzeczywistego (RTOS) – techniki, wzorce, pułapki i dobre praktyki"

Zawartość

Definicja - Co oznacza optymalizacja w czasie rzeczywistym (RTO)?

Optymalizacja w czasie rzeczywistym (RTO) to kategoria kontroli procesu w zamkniętej pętli, której celem jest optymalizacja wydajności procesu w czasie rzeczywistym dla systemów.


W porównaniu z tradycyjnymi sterownikami procesowymi różnią się, ponieważ zwykle są zbudowane na modelowych systemach optymalizacyjnych i zwykle są na dużą skalę. RTO pomaga systemom w zwiększaniu wydajności i wydajności.

Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.

Techopedia wyjaśnia optymalizację w czasie rzeczywistym (RTO)

Optymalizacja w czasie rzeczywistym zależy od modelu optymalizacji, szczególnie od otrzymywanych informacji zwrotnych. RTO automatycznie wykrywa błędy i może modyfikować i eliminować błędy losowe i nieprzypadkowe.RTO może również przeprowadzać analizy i monitorowanie wszystkich zaangażowanych systemów.

RTO zapewnia dostępność obliczonych w czasie rzeczywistym danych i wyników, a także możliwość dotarcia do żądanych lokalizacji. Dokonuje również oceny wydajności i wszelkich innych szczegółów dla dowolnych pożądanych ram czasowych. RTO zapewnia dodatkowo dostępność informacji o obsługiwanych zadaniach i innych zależnościach aplikacji.


Optymalizacja w czasie rzeczywistym to skuteczny sposób na obniżenie kosztów i zwiększenie wydajności systemów.