Zawartość
- Definicja - Co oznacza fałszywy wynik pozytywny?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia False Positive
Definicja - Co oznacza fałszywy wynik pozytywny?
Fałszywie dodatni to odrzucenie lub odrzucenie hipotezy zerowej (pozycja lub założenie ogólne lub domyślne), gdy hipoteza jest prawdziwa.
W informatyce bardzo często występuje fałszywy alarm w programach służących do filtrowania spamu. Gdy uzasadnione identyfikowane są jako nielegalne i ewentualnie przenoszone do specjalnie wyznaczonego folderu lub usuwane, taka identyfikacja jest fałszywie pozytywna.
Termin ten znany jest również jako błąd typu 1 lub błąd A.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia False Positive
Fałszywie ujemny, znany również jako błąd typu 2 lub błąd B, jest definiowany jako błąd
odrzucić lub odrzucić hipotezę zerową, gdy w rzeczywistości jest ona fałszywa.
Podczas przetwarzania filtry spamu, które identyfikują prawidłowe spam jako spam, mogą czasami wracać do er jako odrzucone. Fałszywe alarmy często zdarzają się, gdy użytkownicy ustanawiają niepotrzebnie wysokie ograniczenia. Nawet wyrafinowane filtry antyspamowe, takie jak te wykorzystujące filtrowanie bayesowskie, napotykają fałszywe alarmy. Dlatego niektóre firmy oceniają ryzyko fałszywych alarmów jako zbyt duże i nigdy nie instalują filtrów antyspamowych.
Innym przykładem fałszywie dodatniego jest sytuacja, gdy program antywirusowy znajdzie wirusa w nie zainfekowanym pliku.