Zawartość
- Definicja - Co oznacza Megaflop?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia Megaflop
Definicja - Co oznacza Megaflop?
Megaflop to jednostka miary równa milionowi operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę. Ten pomiar prędkości obliczeniowej jest wykorzystywany w dużych nowoczesnych operacjach komputerowych, takich jak operacje przetwarzania równoległego. Megaflop oparty jest na klapach, które reprezentują określoną liczbę operacji zmiennoprzecinkowych lub obliczenia liczb rzeczywistych.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia Megaflop
Liczby zmiennoprzecinkowe są zaprojektowane w celu uwzględnienia reprezentacji bardzo dużych liczb. Punkty zmiennoprzecinkowe używają baz lub skalarów, takich jak 2, 10 lub 16, do reprezentowania liczb, które w innym przypadku wymagałyby wielu cyfr do zarejestrowania. Obliczenia tych liczb zmiennoprzecinkowych są znane w IT jako klapy.
Zazwyczaj eksperci używają terminów takich jak megaflop, aby odnosić się do możliwości współczesnych procesorów. Natomiast specjaliści IT zastosowaliby inny zestaw pomiarów do przechowywania danych. Na przykład pojemność do przechowywania 1000 kilobajtów danych nazywa się jednym megabajtem pamięci. Odpowiednio, zdolność do obliczenia miliona pojedynczych liczb zmiennoprzecinkowych (gdzie jedna liczba zmiennoprzecinkowa byłaby równoważna jednemu bajtowi danych) byłaby nazwana megaflopem. Ponieważ zarówno przechowywanie danych, jak i szybkość przesyłania danych i obliczeń gwałtownie wzrosły z powodu licznych najnowocześniejszych technologii, słowa takie jak megabajty i megaflopy zostały zastąpione terminami o większej skali, takimi jak terabajty i teraflopy, które zapewniają odniesienia do znacznie większych zestawów danych.