Marketing baz danych

Autor: Louise Ward
Data Utworzenia: 11 Luty 2021
Data Aktualizacji: 1 Lipiec 2024
Anonim
AdStation: bazy danych, email marketing, testy A/B
Wideo: AdStation: bazy danych, email marketing, testy A/B

Zawartość

Definicja - Co oznacza marketing baz danych?

Marketing baz danych jest terminem obejmującym bogate w informacje działania marketingowe, które opierają się na starannie zebranych informacjach z baz danych. Chociaż wiele rodzajów marketingu wykorzystuje informacje konsumenckie, marketing baz danych wyróżnia się szczególnym podejściem, które wykorzystuje informacje z bazy danych w celu zmniejszenia liczby danych demograficznych, znalezienia określonych docelowych odbiorców i innych działań marketingu bezpośredniego.

Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.

Techopedia wyjaśnia marketing baz danych

Marketing baz danych naprawdę zaczął się pojawiać po powszechnym wykorzystaniu baz danych w przedsiębiorstwach w latach 80. i 90. XX wieku (aspekty tego podejścia marketingowego są czasem przypisywane wysiłkom konsultantów Roberta i Kate Kestnbaum pod koniec lat 80.). Pod pewnymi względami marketing baz danych jest często formą bezpośredniej korespondencji - systemy interpretują informacje z baz danych, identyfikują trendy konsumenckie i odpowiednio wytwarzają komunikację marketingową. Niektóre techniki marketingu baz danych wyglądają jak „spam” lub wykorzystują automatyczne wysyłanie treści, których nie lubi wielu konsumentów, a więc wiele z tych systemów ma wbudowane narzędzia do „anulowania subskrypcji”.

Marketing baz danych opiera się na szeregu stosunkowo nowych narzędzi dla przedsiębiorstw. Tradycyjna relacyjna baza danych ustąpiła miejsca całkowicie nowym systemom pojemników z informacjami, które pozwalają firmom robić znacznie więcej dzięki posiadanym danym klientów. Cele związane z marketingiem baz danych mogą obejmować identyfikację niektórych rodzajów klientów VIP na podstawie ich historii zakupów lub kontrolę korzystania ze stron lub serwisów społecznościowych przez konsumentów. Podejścia te opierają się na dużych danych, które stały się dużą częścią biznesu w XXI wieku, oraz na narzędziach analitycznych, a także zautomatyzowanych narzędziach marketingowych, które mogą pobierać te dane i działać na nie skutecznie.