Zawartość
- Definicja - Co oznacza czyszczenie danych?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia czyszczenie danych
Definicja - Co oznacza czyszczenie danych?
Czyszczenie danych to proces zmiany danych w danym zasobie pamięci, aby upewnić się, że jest on dokładny i poprawny. Istnieje wiele sposobów czyszczenia danych w różnych architekturach oprogramowania i przechowywania danych; większość z nich koncentruje się na starannym przeglądzie zestawów danych i protokołów związanych z konkretną technologią przechowywania danych.
Czyszczenie danych jest również znane jako czyszczenie danych lub czyszczenie danych.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia czyszczenie danych
Czyszczenie danych jest czasem porównywane z czyszczeniem danych, w którym stare lub bezużyteczne dane zostaną usunięte z zestawu danych. Chociaż czyszczenie danych może obejmować usuwanie starych, niekompletnych lub zduplikowanych danych, czyszczenie danych różni się od czyszczenia danych, ponieważ czyszczenie danych zwykle koncentruje się na czyszczeniu miejsca na nowe dane, podczas gdy czyszczenie danych koncentruje się na maksymalizacji dokładności danych w systemie. Metoda oczyszczania danych może wykorzystywać parsowanie lub inne metody w celu pozbycia się błędów składniowych, błędów typograficznych lub fragmentów rekordów. Dokładna analiza zestawu danych może pokazać, w jaki sposób scalenie wielu zestawów doprowadziło do duplikacji, w którym to przypadku można zastosować czyszczenie danych w celu rozwiązania problemu.
Wiele problemów związanych z czyszczeniem danych jest podobnych do problemów, z jakimi spotykają się archiwiści, administratorzy baz danych i inni wokół takich procesów, jak konserwacja danych, ukierunkowane eksploracja danych oraz metodologia ekstrakcji, transformacji, ładowania (ETL), w których stare dane są ponownie ładowane do nowego zestawu danych. Problemy te często dotyczą składni i konkretnego użycia polecenia w celu wykonania powiązanych zadań w technologiach baz danych i serwerów, takich jak SQL lub Oracle. Administrowanie bazami danych jest bardzo ważną rolą w wielu firmach i organizacjach, które polegają na dużych zestawach danych i dokładnych zapisach w celach handlowych lub innych inicjatywach.