Walidacji danych

Autor: John Stephens
Data Utworzenia: 2 Styczeń 2021
Data Aktualizacji: 1 Lipiec 2024
Anonim
4Developers 2021: Modele walidacji danych — Marcin Czarnecki
Wideo: 4Developers 2021: Modele walidacji danych — Marcin Czarnecki

Zawartość

Definicja - Co oznacza walidacja danych?

Sprawdzanie poprawności danych to proces, który zapewnia dostarczanie czystych i przejrzystych danych do programów, aplikacji i usług, które z nich korzystają. Sprawdza integralność i ważność danych wprowadzanych do różnych programów i ich komponentów. Sprawdzanie poprawności danych zapewnia, że ​​dane są zgodne z wymogami i wzorcami jakości.


Sprawdzanie poprawności danych jest również znane jako sprawdzanie poprawności danych wejściowych.

Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.

Techopedia wyjaśnia walidację danych

Sprawdzanie poprawności danych pomaga przede wszystkim zapewnić kompletność, dokładność, bezpieczeństwo i spójność danych przesyłanych do podłączonych aplikacji. Osiąga się to poprzez kontrole walidacji danych i reguły, które rutynowo sprawdzają ważność danych. Reguły te są ogólnie zdefiniowane w słowniku danych lub są wdrażane za pomocą oprogramowania do sprawdzania poprawności danych.

Niektóre rodzaje weryfikacji danych obejmują:

  • Sprawdzanie poprawności kodu
  • Walidacja typu danych
  • Walidacja zakresu danych
  • Sprawdzanie poprawności ograniczeń
  • Ustrukturyzowana walidacja